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2014-07-18 09:33 雲霏霏 雲霏霏的博客 字号:T | T
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一
下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
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网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一
下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐
给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建
立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进
行全表扫描,如:
select id from t where num is null
最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。
不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不
管是否插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长
字段, null 不占用空间。
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num = 0
3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表
扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索
引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以这样查询:
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
维基逃离MySQL 力挺开源数据库
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select id from t where num between 1 and 3
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的查询也将导致全表扫描:
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率,可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部
变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果
在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将
进行全表扫描:
select id from t where num = @num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表
扫描。如:
select id from t where num/2 = 100
应改为:
select id from t where num = 100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫
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生活中,有各种点滴的时间值得
我们去记录,这个专题主
这一专题主要是讨论关于数据库
设计的内容,包含数据库
本专题将带领大家走入MongoDB
的世界,了解MongoDB是怎
描。如:
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ –name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’20051130′) = 0 –‘20051130’ 生成的id
数据库设计 SQL使用 O3SP原厂服务
MongoDB的世界 空间数据应用 SQL Server代码安全
SQL Server & 死锁 Oracle数据库集群
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '20051130' and createdate < '2005121'
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可
能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个
字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺
序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
create table #t(…)
13.Update 语句,如果只更改1、2个字段,不要Update全部字段,否则频繁调用会引起明显
的性能消耗,同时带来大量日志。
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14.对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很
高,性能很差。
15.select count(*) from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描,并且没有任
何业务意义,是一定要杜绝的。
16.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了
insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要
本书是微软认证技术专家(MCTS) 70-431
考试的专用教材,全书共21章,围绕着
考查目标,通过详尽的描述、大量课程
和课后测试,全面
网络工程师必读——网络工程基础
计算机网络技术
Java EE 5 开发指南
慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到
Ubuntu Linux入门到精通
的列上建的索引是否有 必要。
17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表
记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。
若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered
索引。
18.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连
接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字
符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
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19.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可
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以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到
通用WAP网站生成系统(PowerDiamond)
八类大学毕业生求职时不受欢迎
的任何字段。
21.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主
键索引)。
22. 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。临时表并不是不可使用,适当
地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。
但是,对于一次性事件, 最好使用导出表。
23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create
table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先
create table,然后insert。
24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate
table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该
考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集
的方法通常更有效。
27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于
其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合
计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方
法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT
OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
:拆分大的 DELETE 或INSERT 语句,批量提交SQL语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你需要非常
小心,要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别
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的操作都进不来了。
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Apache 会有很多的子进程或线程。所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也不希
望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间,比如30秒钟,那么对于一个有很高访问量的站点来说,这30
秒所积累的访问进程/线程,数据库链接,打开的文件数,可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃,还
可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以,如果你有一个大的处理,你一定把其拆分,使
用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例:
while(1){
//每次只做1000条
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’20121101’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//删除完成,退出!
break;
}
//每次暂停一段时间,释放表让其他进程/线程访问。
usleep(50000)
}
好了,到这里就写完了。我知道还有很多没有写到的,还请大家补充。后面有空会介绍一些
SQL优化工具给大家。让我们一起学习,一起进步吧!
原文链接:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html
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原文:
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返回数据库首页
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最新评论
M • 7月17日 17:24
错的太多了
顶 • 回复 • 分享»
M • 7月17日 17:25
M
不要误人子弟了
顶 • 回复 • 分享»
周昌盛 M • 7月28日 14:31
就你这种人最可恶,人家所了错误不足请大家补充, 首先分享精神是值得学
习党的,你这种只会叫的行为 是很可耻的。真怀疑你这种性格的人怎么做程
序员。
1顶 • 回复 • 分享»
画一朵苍凉,捕一段时光 • 7月4日 10:10
第6和9条是不是自相矛盾? 6.下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name
like ‘%abc%’
顶 • 回复 • 分享»
点的 • 3月18日 14:26
诶,这样的博客 不要乱发了,以免误导人
9顶 • 回复 • 分享»
周昌盛 点的 • 7月28日 14:32
就你这种人最可恶,人家说了错误不足请大家补充, 首先分享精神是值得学习的,你
这种只会叫的行为 是很可耻的。真怀疑你这种性格的人怎么做程序员。
顶 • 回复 • 分享»
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