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mysql数据查询操作-实验训练2.docx

发布时间：2022-06-24 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：2.52M 资料格式：docx 举报 版权申诉
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    实验训练2：数据查询操作
    实验训练 2：数据查询操作 请到电脑端查看 实验目的： 基于实验 1 创建的汽车用品网上商城数据库 Shopping，理解 MySQL 运算符、函数、谓词， 练习 Select 语句的操作方法。 实验内容： 1.单表查询 【实验 2.1】字段查询 （1）查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息。 分析：商品信息存在于商品表，而且商品表中包含商品名称此被查询信息，因此这是只需要 涉及一个表就可以完成简单单表查询。 （2）查询 ID 为 1 的订单。 分析：所有的订单信息存在于订单表中，而且订单用户 ID 也存在于此表中，因此这是只需 要查询订单表就可以完成的查询。 【实验 2.2】多条件查询 查询所有促销的价格小于 1000 的商品信息。 分析：此查询过程包含两个条件，第一个是是否促销，第二个是价格，在商品表中均有此信 息，因此这是一个多重条件的查询。 【实验 2.3】DISTINCT （1）查询所有对商品 ID 为 1 的商品发表过评论的用户 ID。 分析：条件和查询对象存在于评论表中，对此商品发表过评论的用户不止一个，而且一个用 户可以对此商品发表多个评论，因此，结果需要进行去重，这里使用 DISTINCT 实现。 （2）查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段，1 年为一段。 分析：通过用户表可以完成查询，每年可能包含多个会员，如果把此表中的创建年份都列出 来会有重复，因此使用 DISTINCT 去重。
    【实验 2.4】ORDER BY （1）查询类别 ID 为 1 的所有商品，结果按照商品 ID 降序排列。 分析：从商品表中可以查询出所有类别 ID 为 1 的商品信息，结果按照商品 ID 的降序排列， 因此使用 ORDER BY 语句，降序使用 DESC 关键字。 （2）查询今年新增的所有会员，结果按照用户名字排序。 分析：在用户表中可以完成查询，创建日期条件设置为今年，此处使用语句 ORDER BY。 【实验 2.5】GROUP BY （1）查询每个用户的消费总金额（所有订单）。 分析：订单表中包含每个订单的订单总价和用户 ID。现在需要将每个用户的所有订单提取 出来分为一类，通过 SUM()函数取得总金额。此处使用 GROUP BY 语句和 SUM()函数。 （2）查询类别价格一样的各种商品数量总和。 分析：此查询中需要对商品进行分类，分类依据是同类别和价格，这是“多列分组”，较上一 个例子更为复杂。 2.聚合函数查询 【实验 2.6】COUNT() （1）查询类别的数量。 分析：此查询利用 COUNT()函数，返回指定列中值的数目，此处指定列是类别表中的 ID（或 者名称均可）。 （2）查询汽车用品网上商城的每天的接单数。 分析：订单相关，此处使用聚合函数 COUNT()和 Group by 子句。 【实验 2.7】 SUM() 查询该商城每天的销售额。 分析：在订单表中，有一列是订单总价，将所有订单的订单总价求和，按照下单日期分组， 使用 SUM()函数和 Group by 子句。 【实验 2.8】AVG() （1）查询所有订单的平均销售金额。
    分析：同上一个相同，还是在订单表中，依然取用订单总价列，使用 AVG()函数，对指定列 的值求平均数。 【实验 2.9】MAX() （1）查询所有商品中的数量最大者。 分析：商品的数量信息存在于商品表中，此处查询应该去商品表，在商品数量指定列中求值 最大者。使用 MAX()函数。 （2）查询所有用户按字母排序中名字最靠前者。 分析：MAX()或者 MIN()也可以用在文本列，以获得按字母顺序排列的最高或者最低者。同 上一个实验一样，使用 MAX()函数。 【实验 2.10】MIN() （1）查询所有商品中价格最低者。 分析：同 MAX（）用法相同，找到表和列，使用 MIN()函数。 3.连接查询 【实验 2.11】内连接查询 （1）查询所有订单的发出者名字。 分析：此处订单的信息需要从订单表中得到，订单表中主键是订单号，外键是用户 ID，同 时查询需要得到订单发出者的姓名，也就是用户名，因此需要将订单表和用户表通过用户 ID 进行连接。使用内连接的(INNER) JOIN 语句。 （2）查询每个用户购物车中的商品名称。 分析：购物车中的信息可以从购物车表中得到，购物车表中有用户 ID 和商品 ID 两项，通过 这两项可以与商品表连接，从而可以获得商品名称。与上一个实验相似，此查询使用(INNER) JOIN 语句。 【实验 2.12】外连接查询 （1）查询列出所有用户 ID，以及他们的评论，如果有的话。 分析：此查询首先需列出所有用户 ID，如果参与过评论的话，再列出相关的评论。此处使 用外查询中的 LEFT (OUTER) JOIN 语句，注意需将全部显示的列名写在 JOIN 语句左边。 （2）查询列出所有用户 ID，以及他们的评论，如果有的话。
    分析：依然是上一个实验，还可以使用 RIGHT (OUTER) JOIN 语句，注意需将全部显示的 列名写在 JOIN 语句右边。 【实验 2.13】复合条件连接查询 （1）查询用户 ID 为 1 的客户的订单信息和客户名。 分析：复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使 查询的结果更加准确。此查询需在内查询的基础上加上另一个条件，用户 iD 为 1，使用 AND 语句添加精确条件。 （2）查询每个用户的购物车中的商品价格，并且按照价格顺序排列。 分析：此查询需要先使用内连接对商品表和购物车表进行连接，得到商品的价格，在使用 ORDER BY 语句对价格进行顺序排列。 4.嵌套查询 【实验 2.14】 IN （1）查询订购商品 ID 为 1 的订单 ID，并根据订单 ID 查询发出此订单的用户 ID。 分析：此查询需要使用 IN 关键字进行子查询，子查询是通过 SELECT 语句在订单明细表中 先确定此订单 ID，在通过 SELECT 在订单表中查询到用户 ID。 （2）查询订购商品 ID 为 1 的订单 ID，并根据订单 ID 查询未发出此订单的用户 ID。 分析：此查询和前一个实验相似，只是需使用 NOT IN 语句。 【实验 2.15】比较运算符 （1）查询今年新增会员的订单，并且列出所有订单总价小于 100 的订单 ID。 分析：此查询需要使用嵌套，子查询需先查询用户表得到今年创建的用户信息，在将用户 ID 匹配找打订单信息，其中使用比较运算符提供订单总价小于 100 的条件。 （2）查询所有订单商品数量总和小于 100 的商品 ID，并将不在此商品所在类别的其他类别 的 ID 列出来。 分析：此查询需要进行嵌套查询，子查询过程需要使用到 SUM()函数和 GROUP BY 求出同 种商品的所有被订数量，使用比较运算符得到数量总和小于 100 的商品 ID，再使用比较运 算符“不等于”得到非此商品所在类的类别 ID。 【实验 2.16】EXISTS （1）查询表中是否存在用户 ID 为 100 的用户，如果存在，列出此用户的信息。
    分析：EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对于查询进行运算以判断它是 否返回行，如果至少返回一行，那以 EXISTS 的结果为 TRUE，此时外层查询语句将进行查 询。此查询需要对用户 ID 进行 EXIST 操作。 （2）查询表中是否存在类别 ID 为 100 的商品类别，如果存在，列出此类别中商品价格小 于 5 的商品 ID。 分析：与上一个实验相似，此实验在外查询过程添加了比较运算符。 【实验 2.17】ANY 查询所有商品表中价格比订单表中商品 ID 对应的价格大的商品 ID。 分析：ANY 关键字在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为 TRUE， 则返回 TRUE。此处使用 ANY 来引出内查询。 【实验 2.18】ALL 查询所有商品表中价格比订单表中所有商品 ID 对应的价格大的商品 ID。 分析：使用 ALL 时需要同时满足所有内层查询的条件。ALL 关键字在一个比较操作符的后 面，表示与子查询返回的所有值比较为 TRUE，则返回 TRUE。此处使用 ALL 来引出内查 询。 【实验 2.19】集合查询 （1）查询所有价格小于 5 的商品，查询类别 ID 为 1 和 2 的所有商品，使用 UNION 连接查 询结果。 分析：由前所述，UNION 将多个 SELECT 语句的结果组合成一个结果集合，第 1 条 SELECT 语句查询价格小于 5 的商品，第 2 条 SELECT 语句查询类别 ID 为 1 和 2 的商品，使用 UNION 将两条 SELECT 语句分隔开，执行完毕之后把输出结果组合为单个的结果集，并删除重复 的记录。 （2）查询所有价格小于 5 的商品，查询类别 ID 为 1 和 2 的所有商品，使用 UNION ALL 连接查询结果。 分析：使用 UNION ALL 包含重复的行，在前面的例子中，分开查询时，两个返回结果中有 相同的记录，使用 UNION 会自动去除重复行。UNION ALL 从查询结果集中自动要返回所 有匹配行，而不进行删除。 ================================================================== 1. 单表查询 查询：SELECT * FROM category WHERE NAME="挡风玻璃"
    2、查询 ID 为 1 的订单。 3、多条件查询，查询所有促销的价格小于 1000 的商品信息。 SELECT * FROM category WHERE category_ID<1000 AND DAS="促销价";
    【实验 2.3】DISTINCT （1） 查询所有对商品 ID 为 1 的商品发表过评论的用户 ID。 去重查询：SELECT DISTINCT Client_cid FROM comment1;
    查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段，1 年为一段。 【实验 2.4】ORDER BY （1）查询类别 ID 为 1 的所有商品，结果按照商品 ID 降序排列。 降序排列查询：SELECT * FROM category ORDER BY Category_ID DESC
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