监督学习(supervised learning)
预测离散值:分类,预测连续值:回归
标记空间, 输出空间
基本概念
无监督学习(unsupervised learning
定义:要求每条数据都要有标记信息
定义:对于数据不要求具有标签,依靠算法模型自己分类
聚类
数据端
模型,学习器(learner)
预测
绪论
假设空间
归纳与演绎
定义
版本空间:可能有多种假设与训练集符合,这些假设集合构成版本空间
定义:机器学习算法对于某种类型的假设的偏好叫做归纳偏好
归纳偏好
奥卡姆剃刀
nfl定理
对于算法a,b,他在某一方面优于b,另一方面则逊于b
公式推理: