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周志华机器学习西瓜书绪论笔记.pdf

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监督学习(supervised learning) 预测离散值:分类,预测连续值:回归 标记空间, 输出空间 基本概念 无监督学习(unsupervised learning 定义:要求每条数据都要有标记信息 定义:对于数据不要求具有标签,依靠算法模型自己分类 聚类 数据端 模型,学习器(learner) 预测 绪论 假设空间 归纳与演绎 定义 版本空间:可能有多种假设与训练集符合,这些假设集合构成版本空间 定义:机器学习算法对于某种类型的假设的偏好叫做归纳偏好 归纳偏好 奥卡姆剃刀 nfl定理 对于算法a,b,他在某一方面优于b,另一方面则逊于b 公式推理:
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