1 1 2 2 3 ·43· 第 21 卷 　 　第 2 期 　 　大庆石油地质与开发 　P G O D D 　 　2002 年 4 月 　　文章编号 : 1000 3754 (2002) 02 0034 02 油田开发数据仓库的建立 罗广华 , 熊华平 (大庆油田有限责任公司 勘探开发研究院 , 黑龙江 大庆 　163712) 摘要 : 以大庆油田开发数据仓库的建立为实例 , 结合 Oracle 相关数据仓库开发工具 , 介绍了数据仓库 设计的基本思路 , 描述了数据仓库建模 、数据的抽取与转换以及数据展示的实现技术 。油田开发数据 仓库面向油田开发指标分析 、剩余油分布与潜力预测两个主题 , 通过采用多维建模技术创建了 4 个数 据维表 、8 个事实表 、7 个外部表 , 实现了 10 个采油厂的数据加载 。油田开发数据仓库的建立 , 为油 田面向应用主题的应用系统提供了强有力的数据支持 。 关 键 词 : 数据仓库 ; 多维建模 ; 数据展示 中图分类号 : TE319 　　　文献标识码 : B 　　大庆油田开发建设 40 多年来 , 积累了大量的油 田开发生产数据 。随着油田开发调整挖潜难度的进一 步增大 , 油藏管理人员进行各类油藏的油田开发指标 分析 、剩余油分布和潜力预测的过程更加复杂 。为了 在大量的数据中挖掘更有价值的信息 , 必须应用新技 术改变传统的油田开发数据管理和应用方式 。由于数 据仓库技术可以充分利用数据仓库中存储的多种数据 分析 、挖掘与油 、气生产经营密切相关的信息 , 为油 田生产经营者进行经营管理决策提供数据支持 , 因此 在油田开发方案的优化 、注采系统调整以及精细地质 研究中具有重要作用 。 1 　数据仓库的设计 1 1 　总体设计 油田开发数据仓库主要由数据源、数据抽取与转 换以及加载过程 、数据的存储管理等 3 部分组成 。在 数据仓库和数据源之间 , 存在一个数据抽取 、转换和 加载层 , 该层首先实现数据源数据的检查 、整理 , 然 后将其按照数据映射规则进行转换 、加载 。加载是在 建模工具和数据库管理工具的控制下 , 按照数据仓库 建模过程中所形成的元数据定义的规则进行的 。在数 据仓库与用户之间 , 存在实现数据接口功能的应用接 口层 , 该层提供对数据仓库的存取与访问 。 1 1 　数据源 针对油田开发数据仓库的主题应面向油田开发指 标分析 、油田剩余油分布和潜力预测的要求 , 通过油 1 田企业网将各采油厂的油田开发数据库中的数据集中 到中心数据库服务器 , 形成数据仓库的数据源 。数据 源包括单井基础信息 、钻井地质信息 、单井小层数 据 、油井井史 、水井井史 、油田产量及注水构成数 据 、井数及产量 、油水井措施效果数据 、油田区块信 息等一系列与油田开发生产有关的数据表 。 1 2 　数据的抽取 、加载及存储 利用数据仓库建模工具实现数据的抽取 、转换及 加载 。该过程包括 2 个基本功能 : ①对数据源的数据 进行完整性和有效性检查 , 消除其逻辑性错误 , 保证 数据源中的数据真实可靠 ; ②通过数据抽取 、转换程 序将数据加载到数据仓库中 。 1 数据仓库作为一种数据的管理和应用模式 , 是通 过数据库管理系统实现数据的存储 、管理和应用的 。 油田开发数据仓库中数据的存储管理采用关系型数据 库管理系统 。 1 2 　数据仓库逻辑模型设计 油田开发数据仓库的主要功能是为油田开发指标 分析 、油田剩余油分布和潜力预测提供数据支持 , 因 此对数据的需求在于准确把握油田每口井 、每个区块 的产油 、产水状况 , 分析产油 、产水的变化趋势及各 项开发指标 , 为今后的油田开发进行合理 、有效的部 署提供数据支撑 。数据仓库中数据的主体是油 、水井 的各种生产信息 , 其中包括按油田 、区块等不同地域 范围进行的油 、水井各类生产指标的统计 。 数据仓库的逻辑结构设计主要是维表和事实表的 收稿日期 : 2002 作者简介 : 罗广华 (1967 - ) , 男 , 黑龙江鸡西人 , 工程师 , 从事油田数据开发及应用。 01 17 　该项目为中国石油天然气股份有限公司 “九五”攻关项目。 

1 1 1 1 1 1 　2002 年 4 月 　　　　　　　　罗广华等 : 油田开发数据仓库的建立 ·53· 结构设计及相互关系的定义 。对于关系模式的逻辑定 义 , 要按照当前实施的主题进行模式划分 , 从而形成 多个具体的维表和事实表 , 并确定各个表的关系模 式 。油田开发数据仓库的逻辑结构包括 4 个维表 、8 个事实表和 7 个外部数据表 。事实表与维表之间的逻 辑关系采用星形模式 1 (图 1) 。 其运行环境采用 Windows95/ 98/ N T 操作系统 。数据 仓库的建立过程如图 2 所示 。 3 　数据加载过程 3 1 　源数据的检查 为确保油田开发数据仓库中的数据质量 , 对于数 据源已经入库和即将入库的各类数据采用数据检查功 能进行严格检查 。检查功能包括 : ①数据表之间主键 的一致性 ; ②数据表之间相关数据的逻辑关系是否正 确 ; ③数据表的约束是否完整 ; ④数据取值范围是否 合法 。 3 2 　数据的抽取 、转换和加载 数据的抽取 、转换和加载通过数据仓库工具在建 模过程中所定义的映射关系及可执行过程实现 。数据 映射关系建立后 , OWB 自动生成可执行过程 , 数据 源与数据仓库之间的部分映射关系如图 3 所示 。在图 3 中 , F SJ SC 是水井生产信息事实表 , 其数据分别 取自数据源表 DAA01 和 DBA05 , 事实表中的外键 TEAM ID与维表关联 ,其数据内容由数据源中的3 个字 段 ( CM 、 KM 、DM ) 经 过 转 换 函 数 ( CON CA T) 连接而成 。 3 3 　数据加载任务的自动调度 在数据加载过程的生成阶段 , 将所生成的加载程 序注册到 O EM (Oracle Enterprise Manager) 的作业 队列 。通过对作业队列的运行时间设定 , 实现了数据 加载任务的自动调度 , 从而使数据仓库具有周期性自 动更新数据的功能 。 (下转第 38 页) 在数据仓库的逻辑设计过程中 , 需要定义数据源 和数据仓库之间的映射关系 , 数据映射为数据仓库正 确实现数据的抽取 、转换 、加载提供说明 , 也是正确 实现数据抽取 、转换程序功能的基础 。 1 3 　数据仓库的安全控制机制 (1) 采用基本的口令认证 在创建用户时 , 必须设置口令 , 并对该口令限制 使用期限 。 (2) 采用访问权限控制 对于系统级权限 , 采用最小特权法 , 仅授予终端 用户连接 (会话) 权利 ; 对于实体级权限 , 则针对终 端用户的实际需求 , 将需要使用的信息授予只读权 限 。 2 　数据仓库的建立 2 1 　数据仓库建模工具 以 Oracle Warehouse Builder (OWB) 作为油田开 发数据仓库的建模工具 。OWB 能够将一些专用的数 据仓库工具提供的各方面功能集成到一个公共的环 境 , 因而简化了数据仓库的创建 、开发 、使用和管 理 , 能够满足对油田开发数据进行有效管理和查询 、 分析 、挖掘的要求 。 在 油田开发数据仓库的建立过程中 ,借助OWB 完成了数据仓库的建模和设计工作 , 并利用 OWB 的 数据抽取 、转换和加载功能把不同数据源中的数据加 载到数据仓库中 。 2 2 　数据仓库的硬件 、系统环境及建立过程 数据仓库服务器采用 Sun Enterprise 3500 服务 器 , 内存为 1G; 硬盘为 90GB ; 操作系统为 Solaris 7 ; 数据库管理系统为Oracle8i v8 6 。应用软件工具包括 1 , Oracle Warehouse Builder 2 1 和 Oracle Discoverer 3 1 

1 1 1 ·83· 大庆石油地质与开发 　P G O 　　　　　　　　第 21 卷 　第 2 期 D D 与平均值接近的井 , 结合油井含水率高低 , 可适当提 液或维持原状 。 表 2 　6 口井液面恢复指数计算结果 井 　　号 单 　元 Q 0 (t·d - 1) / 含水率 / % H0 / m | AL S I| | RL S I| / m / m 22 707 607 T11 H6 H5 G22 G21 11 6 平 　　均 Ⅶ上 Ⅶ下 Ⅸ Ⅷ Ⅷ Ⅶ上 21 14 　5 73 29 225 61 62 82 27 93 84 95 90 0 8 0 4 6 3 7 - 1 603 - 1 393 - 1 841 - 740 - 1 543 - 580 - 1 283 1 213 1 231 1 665 547 1 256 405 1 053 3 523 5 364 20 313 457 2 642 110 5 402 若单以产液量或动液面高低判断 6 口井生产层出 液能力 , 会有 2 种结果 。利用| RL S I | 指数 , 6 口井 出液能力从大到小依次为 : 6 11 、G22 、G21 、T11 22 、H6 2 4 　指导开发单元实施综合治理措施 707 、H5 607 。 对开发单元制订综合治理措施可有多种依据 , 利 用| RL S I| 值单元治理具有了定量评价指标。首先计 算单元所有油井 0～ T0 时间内的| L S I i| , 然后算出| RL S I i| 值 , 计算单元的平均| RL S I| 值 。远大于平均 值的为能量低 、出液差井 , 需要加强对应水井注水 、 采取补孔或油层改造措施 ; 远小于平均值的井为生产 层中有高渗强水淹层或大孔道层 , 需要堵水或调剖 ; (上接第 35 页) 4 　数据展示 为了能够充分利用多维数据分析技术对油田开发 数据仓库中的数据进行统计 、汇总及分析 , 采用基于 维表的数据综合查询模式实现数据仓库的数据展示过 程 。该展示过程具有 5 个特点 : ①预先创建快速查询 统计设置 , 并在客户端或服务器保存数据查询 、统计 3 　结 　论 (1) L S I 指数将油井生产层的能量和渗流有机结 合 , 为动态分析提出一种定量指标 , 避免了单纯采用 一项资料分析的局限性 , 完善并发展了油田开发动态 分析方法 。 (2) L S I 指数可进行单井 、多井或单元的对比分 析 , 为注采调整 、制订措施方案提供依据 。 (3) L S I 值容易求得 。在正常录取资料的情况 下 , 只需间隔测试出油井在一段时间内的液面恢复数 值即可求出 L S I 值 , 现场易于操作 , 成本低 。 参考文献 : 1 葛家理 2 万任溥 3 李宜坤 油气层渗流力学 M 采油工程手册 M 区块整体调剖的压力指数决策技术 J 北京 : 石油工业出版社 , 1982 北京 : 石油工业出版社 , 2000 石油大学学 报 , 1997 , 21 (2) : 39 40 4 李宜坤 (5) : 53 岩心 PI 值试验研究及应用 J 56 断块油气田 , 1996 , 3 编辑 : 邵宪志 汇总结果 ; ②为用户导出多种文件类型格式 (包括电 子表格 、超文本等) ; ③用户可以快速生成用于数据 分析决策的数据报表 ; ④按照维表的层次自顶向下实 现数据的逐层钻取统计 ; ⑤按照维表的层次自底向上 实现数据的逐层上卷统计 。所实现的数据查询 、统 计 、分析功能在提供数据统计报告的同时 , 能够将所 查询 、统计的数据以多种表格或图形方式显示 。 5 　结束语 油田开发数据仓库基于油田开发指标分析 、剩余 油分布与潜力预测两个主题 , 构建了基于维数据的多 维数据查询 、统计 、分析模式 , 并在工具与数据仓库 的集成及数据净化方面做了大量的研究 、开发工作 。 在对数据的查询 、提取 、统计分析过程中 , 解决了数 据难以快速统计 、汇总 、分析的问题 。 参考文献 : 1 王志海 数据仓库 M 北京 : 机械工业出版社 , 2000 编辑 : 宋玉梅 

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 　　　　Vol 21 No 2 　　　Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing 　　　Apr. 2002 　　　 　 A Feasibility Study on Expanding Area of Transition Region of Lamadian Oil Field YAN G J un , YU E Hong It revised the position of one yan , GAO Song ( No. 6 Production Company of Daqing Oil Field Company Ltd. ,Daqing 163114 ,Chi na) Abstract : Geology material is richer along with new wells put into production , providing the reliable basis to the transition region from oil to water. This paper uses the method of research struc ture section plane , layer dip , structure isoline and thickness of oil layer group . four transition region to Lamadian Oil Field and marks off five transition region. The four transition region expands greater in east and north , and most area can reach 100 - 300 m. The fifth transition region is 200 - 1 km2 , 400 m wide. The outer expanding area newly enlarges 10 increasing its geology reserves by 272 ×104 t . The research on the latent capacity of outer expanding area , provides practice experi ence for the outer expanding area puting into prodution and devel ops the feasibility test on the expand area in northern area of the oil field. Key words : Lamadian Oil field ; geology reserves ; transition re gion to oil water ; well pattern 3754 (2002) 02 Article ID : 1000 Effect of Interlayer Growth between Units on the Reperforated Wells 0031 03 Q IAN Jie ( No 1 Production Company of Daqing Oil Field east parts is not ideal enough , Company Ltd. , Daqing 163111 , China ) Abstract : Since the development of the reperforated wells in the east and central this paper draws two interbed maps of PuI2 blocks to analyze its reason. The result shows that the development of the reperforated wells is closely rel ative to the interbedded properties , that is the interbedded devel opment distribution is consistent to the distribution of interlayer water breakthrough in space. This useful acknowledgement pro vides some importance to the reperforations. Key words : interbed distribution ; deposite facies ; water cut ; wa ter breakthrough ; reperforation Article ID : 1000 The Foundation of Oil Field Development Data Warehouse 3754 (2002) 02 0034 02 L UO Guang hua , XION G Hua ping ( Exploration and Devel opment Research Institute of Daqing Oil Field Company Ltd. , Daqing 163712 , China) Abstract : This paper takes the construction of Daqing Oil Field Development Data Warehouse (DOFDDW) as an example to illus trate the method and procedure of designing the data warehouse , and gives new technique and method for data warehouse modeling and data extract transformations between the source model and tar get model. The data warehouse is designed for analyzing indexes of oil field development and prediction of distribution of the remaining oil. It includes fact tables , dimension tables and other tables , and most of development data has been loaded into it . Multidimension al statistic and analysis model of DOFDDW are set up in this pa per , and which can support data general search , statistics , collect and analysis of DOFDDW on the base of dimension. It provides support for the application system on data information. Key words : data warehouse ; multidimensional data model ; data display 3754 (2002) 02 Article ID : 1000 The Calculation Method and Its Application of LSI Index about Production Well J IN G Guo ming , REN Jing , WAN G chao , YAN G Yan 0036 03 feng ( No 1 Oil Production Company of Henan Oil Field Xin Branch Company , Nanyang 474780 , China) Abstract : At present , there isn’t a integrative quantitative index that combines the production and liquid surface. After the oil well is shutted off , the liquid surface rises as the production formation continues extravasating. Resembling the PI index calculation the oil well’s L SI index method of injection well , we can get up curve. The L SI index is a making use of its liquid surface build kind of integrative reaction about extravasate ability of oil well. It has the poor type , the normal and good type. The L SI index can be used to analyse quantitatively for single well , well group or pro duction unit . The spot practice indicates that L SI index can satisfy the need for oil field production well. Key words : oil well ; production ; liquid surface build dex ; application up ; L SI in 3754 (2002) 02 Article ID : 1000 Single Well Measure Optimizing by Using Systematic Analysis Method 0039 03 Qi Chun yan , SUN Li juan ( Exploration and Development Research Institute of Daqing Oil Field Company Ltd. , Daqing 163712 , China) Abstract : Increasing the oil production of oil wells by taking mea sures has always been a key method for controlling oil production decreasing and water cut increasing. But as the deepening devel opment of oil field , it has been more and more difficult to select In this paper , single well measure optimizing by using measures. through analysis of systematic analysis method is introduced , i water flooding oil , water flooding water , inter well interference and relationship between fluid , oil and water cut of oil wells , the stagnant , bypassed and well produced blocks are comprehensively judged , pointing out the direction for future potential tapping. Dy namic data is used in this method resulted in high accuracy and strong objectiveness , overcoming the subjectiveness in former sin gle well measure selection. The method has been applied during the process of fluid enhancing test in basic well pattern in No 8 and No 9 blocks in Daqing oil field , and has achieved relatively good results. Key words : measure optimization ; water cut ; oil production ; oil well e. Article ID : 1000 An Injection Its Application 3754 (2002) 02 0042 02 production Ratio Model of Multi factor Control and ZHON G De sheng , L I Yan kang , ZHOU Xi production ratio is an important basis which is hua ( Explo ration and Development Research Institute of Daqing Oil Field Company Ltd. , Daqing 163712 , China) Abstract : Injection production balance condition and adjust used for studying injection ing correlation between injection and production. It also is an in dex which serves as weighing the degree of artificial supplementary energy and underground deficit during some period. An injection production ratio predication model is constructed basing on the the ory of water flooding and the principle of injection production bal ance. According to the veryfying results of reservoir numerical sim ulation , tiis mathematical model has a high precision ; the pilot prediction results indicate that it can be used for predicting injec production ratio in all kinds of water cut period over every tion fracture degree oil field. A good injection production project need to be stipulated for so that the economic benefit of water flooding can increase. Therefore , production ratio and injection water allocation must be predicted depending on the rational injection production pressure gradient , production rate and the rational injection