《数字图像处理》课程设计题目 实验一 图像变换 内容： 1． 对标准图像进行离散傅里叶变换并在计算机屏幕观测其频谱，验证二维傅里叶变换 的常用性质。 2． 对标准图像进行离散余弦变换并在计算机屏幕观测其频谱，验证二维余弦变换的常 用性质，了解二维余弦变换用在图像压缩中的原因。 3． 对标准图像离散傅里叶变换和离散余弦变换的频谱进行比较。 4． 对标准图像进行 Walsh 变换并在计算机屏幕观测其频谱。 基本要求： 1．加深理解 DFT、DCT、Walsh 变换的原理和基本性质。 2．掌握 DFT、DCT 变换的算法流程，并能根据流程编程实现。 3．分析变换域内频谱的特征。 实验二 灰度图的线性变换 内容： 灰度的线性变换就是将图像中所有的点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。该线 性灰度变换函数 )(xf 是一个一维线性函数： )( xf f A x  f B 灰度变换方程为： D B  D A A  f B  ( Df A )  f 式中参数 Af 为纯属函数的斜率， Bf 为纯属函数在 y 轴上的截距， AD 表示输入图像的 时，输 灰度， BD 表示输出图像的灰度。当 1 f 且 出图像的对比度将减小；当 A 1Af 时，输出图像的对比度将增大；当 0 f  B 0Af 其效果是使整个图像更暗或更亮；如果 ,1 f A ，暗区域将变亮，亮区域将变暗，点运算完 f B 时，输出图像的灰度正好反转。 时，输出图像和输入图像相同；当 时，操作仅使所有像素的灰度值上移或下移， 1Af 0   成了图像求补运算。特殊情况下，当 f  基本要求： 255 ,1  f B A  1、理解和掌握线性变换的原理和应用。 2、分析经线性变换后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 实验三 灰度窗口变换 内容： 灰度窗口变换是将某一区间的灰度级和其它部分(背景)分开。下图可说明灰度窗口变换 的原理，其中[gold1, gold2]为灰度窗口。 gnew 255 gnew 255 消除背景的灰度窗口变换 0 gold1 gold2 255 gold 0 gold1 gold2 gold 255 保留背景的灰度窗口变换 

灰度窗口变换可以检测出在某一灰度窗口范围内的所有像素，是图像灰度分析中的一 个有力工具。灰度窗口变换有两种：一种是清除背景的变换，一种是保留背景的变换。前者 是把不在灰度窗口范围内的像素都赋值为 0，在灰度窗口范围内的像素都赋值为 255，这也 能实现灰度图的二值化；后者是把不在灰度窗口范围内的像素保留原灰度值，在灰度窗口范 围内的像素都赋值为 255。 基本要求： 1、理解和掌握灰度窗口变换的原理和应用。 2、分析经灰度窗口变换后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 实验四 灰度拉伸 内容： 灰度拉伸和灰度的线性变换有点类似，都用到了灰度的线性变换。但不同之处在于灰 度拉伸不是完全的线性，而是分段进行线性变换。它的灰度变换函数表达式如下： ( x  x 1 )  ( x  x 1 )  y 1 ( x 1  x x 2 )  ( x  x 2 )  y 2 ( x  x 2 ) 2 2 )( xf  x  y 1 x 1 y y  1 x x  2 1 255 y  255 x  2          gnew 255 Y2 x1 x2 255 gold y1 0 灰度拉伸可以更加灵活的控制输出灰度直方图的分布，它可以有选择的拉伸某段灰度 区间以改善输出图像。如果一图像灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸 功能来拉伸(斜率 > 1)物体灰度区间以改善图像；同样如果图像灰度集中在较亮的区域而导 致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率 〈 1)物体灰度区间以改善图像质量。 基本要求： 1、理解和掌握灰度拉伸的原理和应用。 2、分析经灰度拉伸后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 实验五 灰度均衡 内容： 灰度均衡也称直方图均衡，目的是通过点运算使输入图像转换为在每一级上都有相的像 素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)。这对于进行图像比较或分割之前将图像转化为 一致的格式是十分有益的。 1．在离散形式下，用 kr 代表离散灰度级，用频数近似代替概率值，即 

 rp r k   nn k 0  r k  ,1 k  ,2,1,0  , L  1 式中 L 是灰度级的总数目，  k r rp 是取 kr 这种灰度的概率， kn 为图像中出现 kr 这种灰 度的次数，n 是图像中像素的总数。通常把为得到均匀直方图的图像增强技术叫做直方图均 衡化处理。 2．直方图均衡化处理是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。其形式为：  rTs k    k  j  0 nn j   rp r j k  j  0 其反变换为： r k 1 T  s k 在变换后的变量 s 的定义域内的概率密度是均匀分布的。由此可见，用累积分布函数作 为变换函数可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像。其结果扩展了像素取值的动 态范围。 基本要求： 1、理解和掌握灰度均衡的原理和应用。 2、分析经灰度均衡后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 实验六 均值滤波 内容： 均值滤波是指在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近 像素，将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。这种方法通过把突变点的灰 度分散在其相邻点中来达到平滑效果，操作起来也简单，但这样平滑往往造成图像的模糊， 滤波掩模尺寸 N 选取越大，模糊越严重。 基本要求： 1、理解和掌握均值滤波的原理和应用。 2、分析经均值滤波后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 实验七 中值滤波 内容： 中值滤波是一种能有效地抑制图像中噪声的非线性信号处理技术。中值滤波一般采用一 个含有奇数个点的滑动窗口，将窗口中各点灰度值的中值来代替定点(一般是窗口的中心点) 的灰度值。对于奇数个元素，中值是指按大小排序后，中间的数值；对于偶数个元素，中值 是指按排序后中间两个元素灰度值的平均值。 常用的二维中值滤波窗口形状有线形、方形、圆形、十字形等。 这种方法在一定条件下可以克服线性滤波器如最小均方滤波、均值滤波等带来的图像细 节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。由于在实际运算过程中不需要图像 的统计特征，因此这也带来了不少方便。但对于一些细节多，特别是点、线、尖顶细节多的 图像不宜采用中值滤波。 基本要求： 1、理解和掌握中值滤波的原理和应用。 2、分析经中值滤波后图像的效果。 本实验要求学生完成程序的设计。 

实验八 图像频域增强 内容： 频率域增强方法是以卷积理论为基础。设函数  yxf , 与线性位不变算子  yxh , 的卷积 结果是  yxg , ，即  , yxg    , yxh    yxf , ，那么根据卷积定理在频域有：  vuFvuHvuG      , , , 其中  vuFvuHvuG  ,  ,   , , , 分别是  , yxhyxg ,  ,   ,  yxf , 的傅里叶变换。用线性系统理论 的话来说，  vuH , 是转移函数。然后再对  vuG , 进行反傅里叶变换而得到：  , yxg  1  vuFvuH     , , 常用的频域增强方法有：低通滤波、高通滤波、带通和带阻滤波、同态滤波等。 基本要求： 1、对标准图像进行低通滤波、高通滤波增强处理并在计算机屏幕观测增强后的图像。 2、对原始图像和利用上述两种频域增强后的图像进行比较并得出相应的结论。 本实验要求学生完成程序的设计。