合成孔径雷达成像---算法与实现 Lan G.Cumming Frank.pdf
发布时间:2022-06-13
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封面
书名
版权
前言
目录
第一章 概论
第二种 信号处理基础
2.1 简介
2.2 线性卷积
2.3 傅里叶变换
2.4 卷积的DFT计算
2.5 信号采样
2.6 平滑窗
2.7 插值
2.8 点目标分析
2.9 小结
第三章 线性调频信号的脉冲压缩
3.1 概述
3.2 线性调频信号
3.2.1 时域表达
3.2.2 频域表达
3.2.3 调频信号采样
3.2.4 频率和时间不连续性
3.3 脉冲压缩
3.3.1 脉冲压缩原理
3.3.2 线性调频信号的时域压缩
3.3.3 频域匹配滤波器
3.3.4 窗效应
3.3.5 过采样率重定义
3.4 匹配滤波器的实现
3.4.1 目标定位和弃置区
3.5 调频率失配
3.5.1 基带信号中的失配影响
3.5.2 非基带信号中的失配影响
3.5.3 滤波器失配和时间带宽积
3.6 小结
附录3A 匹配滤波输出的推导
3A.1 信号和匹配滤波器等长
3A.2 信号和匹配滤波器不等长
附录3B 相位失配误差推导
第四章 合成孔径的概念
4.1 概述
4.2 SAR几何关系
4.3 距离等式
4.4 SAR距离向信号
4.5 SAR方位向信号
4.5.5 方位向参数
4.6 二维信号
4.6.1 信号存储器中的数据排列
4.6.2 解调后的基带信号
4.6.3 SAR冲激响应
4.6.4 典型雷达参数值
4.7 SAR分辨率与合成孔径
4.7.1 分辨率的带宽推导
4.7.2 合成孔径
4.8 小结
第五章 SAR信号的性质
5.1 简介
5.2 低斜视角下的信号频谱
5.2.1 距离多普勒域频谱
5.2.2 二维频谱
5.3 一般情况下的信号频谱
5.3.1 距离向傅里叶变换
5.3.2 方位向傅里叶变换
5.3.3 距离向傅里叶逆变换
5.4 方位混叠与多普勒中心
5.4.1 方位混叠和模糊的起因
5.4.2 多普勒中心
5.4.3 多普勒模糊
5.4.4 距离向的多普勒中心变化
5.5 距离单元徙动
5.5.1 RCM的分量
5.5.2 同一距离处的多个目标
5.5.3 目标轨迹卷绕
5.6 点目标示例
5.6.1 仿真参数
5.7 SAR处理算法初窥
5.7.1 时域匹配滤波
5.7.2 机载实时处理图像
5.7.3 非聚焦SAR
5.7.4 更好的处理算法
5.8 小结
第六章 距离多普勒算法
6.1 简介
6.2 算法概述
6.3 低斜视角下的RDA
6.3.1 雷达原始数据
6.3.2 距离压缩
6.3.3 方位向傅里叶变换
6.3.4 距离徙动校正
6.3.5 残余RCM导致的展宽
6.3.6 方位压缩
6.3.7 低斜视下的RADARSAT-1图像
6.4 大斜视角情况
6.5 多视处理
6.6 小结
第七章 CS算法
7.1 介绍
7.2 CS原理
第一种情况:常量偏移
第二种情况:随距离线性变化的偏移
第三种情况:随距离非线性变化的偏移
7.3 RCMC中的CS
7.3.1 一致RCMC和补余RCMC
7.3.2 RCM的精确表达
7.4 变标方程推导
7.5 CSA处理细节
7.6 处理示例
7.6.1 点目标仿真处理
第八章 wK算法
第九章 SPECAN算法
9.1 简介
9.1.1 SPECAN 算法概述
9.2 SPECAN算法的推导
9.2.1 SPECAN的卷积推导
9.2.2 几何解释
9.2.3 混叠与FFT长度
9.2.4 输出采样间隔
9.2.5 FFT有效输出点数
9.2.6 后续FFT位置
9.2.7 FFT输出结果的拼接
9.3 多视处理
9.4 处理效率
9.5 距离徙动校正
9.5.1 时域线性RCMC
9.7 关于图像质量的一些问题
9.8 处理示例
9.6 相位补偿
9.8.2 SPECAN算法处理的ERS图像
9.8.1 仿真点目标
第十章 ScanSAR数据处理
10.2 ScanSAR数据获取
第十一章 算法比较
11.1 简介
11.2 算法精度回顾
第十二章 多普勒中心估计
第十三章 方位调频率估计
附录A
缩略语对照表
符号表
索引