保险产业的发展情况
保险核心业务系统模型中存在的问题
客户管理存在的问题及改善方案
保险产品设计存在问题及改善方案
主数据数据模型设计
MDM的必要性
因企业主数据被分散管理于各单位业务系统中,导致相同的主数据被重发存储、一致性差、数据质量
低,不但单位业务系统之间接口众多,而且企业为此需要支付大量额外的成本和人力资源消耗,为了解
决这些问题,则需要构建主数据管理系统对企业的主数据集中存储和管理。
现状
在线交易
分析
MASTER DATA管理存在的问题
过度的数据交互
系统间接口复杂,交互效率低下
数据重复存储
主数据一致性和正确性的问题
不同系统间主数据不一致
数据质量低下
抽取主数据的最小公倍数困难
根据不同的业务需求构建信息系统
不同系统之间需要数据交互
复杂程度越来越高,扩展受到限制
无法将众多系统和众多数据库集成为一个大集中的系统
接口众多,接口开发成本与日俱增
质量维护困难及成本大的问题
因数据一致性差,致使信息正确性低下,难以
为正确决策提供准确依据
Point–to–point连接
维持数据正确性成本较大
MDM必要性
MDM (Master Data Management) : 将企业业务中至关重要的数据,从分散管理于不同系统中准确地抽取出来,并
根据业务规则进行清洗,加载至高度集中的主数据管理系统中。存储于主数据系统中的数据具有非常高的正确性和一致
性,它为众多单位业务系统提供主数据。
MDM诞生的背景 – 需要构建Mater Data Hub
不同系统中实体虽然相同,但数据却相异
意义相同的数据,但形态却多种多样
管理属性上缺乏一致性
数据重复存储
服务简单化
读取便利
数据的正确性和一致性大幅提升
接口统一,开发成本大幅减低
主数据范畴
Ⅱ
主数据管理系统
架构
Members
ARS
UFO
Client
SMART
Portal UI
Presentation 层 / 渠道
Channel Gateway
Presentation Server
集成管理
Data Integration Area
Monitor
质量管理
标准化
元数据
管理
Rule Apply layer
RULE
DB
MDM Solution
Area
Information & Access Layer
Rule DB
Interface Layer
MDB
CRUD
Model Area
最大程度上确保灵活性的数据架构
确保Legacy System具有较好灵活性
ESB
EAI
提供双向接口
Legacy System
ETL
..
核心 财务
..
..
EAI
..
..
提供正确性高、一致性好的统一数据视图
数据模型由元数据管理系统统一管理
信息和数据的质量能够得到保障
设计主数据模型的顺序
Ⅱ