Caffe Matlab Windows 直接运行配置 以下是在 64 位 win7 系统上配置。 1 GPU 模式配置 1.1 安装 64 位的 CUDA 7.5 可到下面网址下载： 链接：http://pan.baidu.com/s/1c1kkiJI 密码：9jgn 1.2 下载可执行的 caffe 库 链接：http://pan.baidu.com/s/1c0O5GEc 密码：tcpx 解压，添加环境变量，把 caffe\bin 添加到环境变量中： Path = E:\caffe\bin 注意：如果环境变量加到“系统变量”需要注销系统才能生效。 1.3 测试 mnist 库 双击运行 caffe\examples\mnist\ train_lenet.bat，如果运行成功， 说明已经配置完成，可训练自己的数据。 1.4 测试 matlab 接口，本文用 matlab R2014a 测试 (1) 下载 bvlc_reference_caffenet.caffemodel，可到下面网址下 载： 链接：http://pan.baidu.com/s/1gdYfC4b 密码：9tjd Sisansiy 1 

(2) 把 下 载 的 bvlc_reference_caffenet.caffemodel 放 在 caffe\models\bvlc_reference_caffenet 文件夹里。 (3) 打 开 Matlab ， 把 当 前 路 径 改 为 caffe 根 目 录 ， 输 入 ： addpath ./matlab (4) 把当前路径改为 caffe\matlab\demo，classification_demo 是 一 个 分 类 函 数 ， 模 型 已 经 训 练 好 即 bvlc_reference_caffenet.caffemodel，这是 1000 分类的模型，调 用格式： 其中，s 是各类的测试分数，l 是该图像的预测标签，参数 0 表示使 用 CPU，1 表示使用 GPU。 2 CPU only 模式配置 2.1 下载可执行的 caffe-cpuonly 库 链接：http://pan.baidu.com/s/1ntZIyKh 密码：1skp 解压，添加环境变量，把 caffe-cpuonly\bin 添加到环境变量中： Path = E:\caffe-cpuonly \bin 注意：如果环境变量加到“系统变量”需要注销系统才能生效。 Sisansiy 2 

2.2 测试 mnist 库 双击运行 caffe-only\examples\mnist\ train_lenet.bat，如果运行 成功，说明已经配置完成，可训练自己的数据。 注意：使用 GPU 运行模式将会报错。 2.3 测试 matlab 接口，本文用 matlab R2014a 测试 (1) 下载 bvlc_reference_caffenet.caffemodel，可到下面网址下 载： 链接：http://pan.baidu.com/s/1gdYfC4b 密码：9tjd (2) 把 下 载 的 bvlc_reference_caffenet.caffemodel 放 在 caffe\models\bvlc_reference_caffenet 文件夹里。 (3) 打开 Matlab，把当前路径改为 caffe-cpuonly 根目录，输入： addpath ./matlab (4) 再 把 当 前 路 径 改 为 caffe-cpuonly\matlab\demo ， classification_demo 是 一 个 分 类 函 数 ， 模 型 已 经 训 练 好 即 bvlc_reference_caffenet.caffemodel，这是 1000 分类的模型，调 用格式： Sisansiy 3 

其中，s 是各类的测试分数，l 是该图像的预测标签，参数 0 表示使 用 CPU，1 表示使用 GPU。 Sisansiy 4