Amos7.0 用户手册中文版
AmosTM7.0 User’s Guide
James L.Arbuckle
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Marketing Department
SPSS,Inc.
翻译:戴德颐
Email:ddy427@163.com
QQ 群:60529928
说明:本文完全从 Amos7.0 英文用户手册翻译而来。因本人水平所限,难免有
所差错,内容以英文原版为准。欢迎大家指出错误并提出宝贵意见。转载请注明
出处。
第三章 程序说明:开始作图(AmosAmosAmos
目 录
第一部分:开始.................................................................................................................................1
第一章 介绍...............................................................................................................................1
所用方法.............................................................................................................................1
关于软件说明书.................................................................................................................2
关于实例.............................................................................................................................2
关于文件.............................................................................................................................3
其它信息资源.....................................................................................................................3
致谢.....................................................................................................................................4
第二章 新功能...........................................................................................................................5
估计有序分类截尾数据.................................................................................................... 5
对有序分类截尾数据的缺失值处理(DataDataData
Imputation
Imputation
Imputation
)..........................................6
Graphics
Graphics
Graphics
)............................................................... 9
说明.....................................................................................................................................9
关于数据.............................................................................................................................9
开始 AmosAmosAmos
作图...............................................................................................................11
制作新模型.......................................................................................................................11
指定数据文件...................................................................................................................12
绘制变量定义模型...........................................................................................................12
命名变量...........................................................................................................................12
绘制箭头...........................................................................................................................13
约束一个参数...................................................................................................................13
改变路径图的外观...........................................................................................................14
建立选择性输出...............................................................................................................14
进行分析...........................................................................................................................15
查看输出信息...................................................................................................................16
打印路径图.......................................................................................................................17
复制文本输出信息...........................................................................................................17
第二部分 实例...........................................................................................................................18
估计方差和协方差..........................................................................................................18
介绍...................................................................................................................................18
关于数据...........................................................................................................................18
引入数据...........................................................................................................................18
分析数据...........................................................................................................................19
查看图形化计算结果...................................................................................................... 21
查看文本计算结果...........................................................................................................22
选择性输出.......................................................................................................................25
AmosAmosAmos
模型的分布假设....................................................................................................26
假设检验........................................................................................................................28
介绍...................................................................................................................................28
关于数据...........................................................................................................................28
参数约束条件...................................................................................................................28
对象的移动和设定格式.................................................................................................. 31
数据输入...........................................................................................................................31
例 111
例 222
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Regression
Regression
Regression
Conventional
常规线性回归(Conventional
Conventional
选择性输出结果...............................................................................................................33
为输出结果贴标签...........................................................................................................35
假设检验...........................................................................................................................36
在路径图中显示卡方统计量.......................................................................................... 37
更多的假设检验............................................................................................................39
介绍...................................................................................................................................39
关于数据...........................................................................................................................39
引入数据...........................................................................................................................39
检验假设:两变量不相关.............................................................................................. 39
定义模型...........................................................................................................................39
查看文本输出结果...........................................................................................................40
查看图形化输出结果...................................................................................................... 41
)..........................................43
介绍...................................................................................................................................43
关于数据...........................................................................................................................43
数据分析...........................................................................................................................44
定义模型...........................................................................................................................44
识别...................................................................................................................................45
固定回归权重...................................................................................................................45
查看文本输出结果...........................................................................................................46
查看图形化输出结果...................................................................................................... 48
查看补充文本输出结果.................................................................................................. 48
非观测变量....................................................................................................................50
介绍...................................................................................................................................50
关于数据...........................................................................................................................50
模型 AAA
...............................................................................................................................51
测量模型...........................................................................................................................51
结构模型...........................................................................................................................52
识别...................................................................................................................................52
定义模型...........................................................................................................................53
模型A的结果...................................................................................................................56
模型 BBB
............................................................................................................................... 58
ModelModelModel
BBB
的结果............................................................................................................... 59
用 ModelModelModel
BBB
.............................................................................................. 61
探索性分析....................................................................................................................63
介绍...................................................................................................................................63
关于数据...........................................................................................................................63
Wheaton
Wheaton
Wheaton
...............................................................................................64
WheatonWheatonWheaton
...............................................................................................68
WheatonWheatonWheaton
...............................................................................................74
单一分析中的多个模型.................................................................................................. 76
多模型输出结果...............................................................................................................79
非递归模型....................................................................................................................83
DataDataData
DataDataData
DataDataData
的模型 AAA
的模型 BBB
的模型 CCC
LinearLinearLinear
检验 ModelModelModel
AAA
例 333
例 444
例 555
例 666
例 777
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的模型 BBB
DataDataData
模型 AAA
andandand
’’’
Bohrnstedt
sss
Bohrnstedt
Bohrnstedt
介绍...................................................................................................................................83
关于数据...........................................................................................................................83
FelsonFelsonFelson
模型...................................................................................84
模型识别...........................................................................................................................84
分析结果...........................................................................................................................84
例 8 因子分析........................................................................................................................89
介绍...................................................................................................................................89
关于数据...........................................................................................................................89
一个公共因子模型...........................................................................................................89
识别...................................................................................................................................90
定义模型...........................................................................................................................91
分析结果...........................................................................................................................92
例 9 协方差分析的替代方法............................................................................................. 95
介绍...................................................................................................................................95
协方差分析及其替代方法.............................................................................................. 95
关于数据...........................................................................................................................95
协方差分析.......................................................................................................................96
OlssonOlssonOlsson
...................................................................................................... 97
探索更好的模型...............................................................................................................98
DataDataData
OlssonOlssonOlsson
.................................................................................................. 99
BBB
ModelModelModel
的结果............................................................................................................... 99
OlssonOlssonOlsson
DataDataData
................................................................................................ 101
ModelModelModel
CCC
的结果.............................................................................................................101
一次性拟合所有模型.................................................................................................... 102
多组的同时分析..................................................................................................... 102
介绍.................................................................................................................................103
多组分析.........................................................................................................................103
关于数据.........................................................................................................................103
Model
Model
Model
......................................................................................................................... 104
Model
Model
Model
......................................................................................................................... 110
.....................................................113
介绍.................................................................................................................................113
FelsonFelsonFelson
模型.................................................................................113
关于数据.........................................................................................................................113
为 GirlsGirlsGirls
andandand
..............................................................................113
AAA
ModelModelModel
的文本输出结果.............................................................................................115
AAA
ModelModelModel
的图形化输出结果.........................................................................................117
forforfor
BBB
Model
Model
Model
..................................................................................... 119
Model
BBB
Model
Model
的结果............................................................................................................ 120
AAA
Models
在单一分析中拟合 Models
Models
.............................................................................122
forforfor
ModelModelModel
BoysBoysBoys
andandand
......................................................................................... 122
Model
Model
Model
的结果............................................................................................................ 125
多组联立因子分析...................................................................................................125
’’’
Bohrnstedt
sss
Bohrnstedt
Bohrnstedt
’’’
Bohrnstedt
sss
Bohrnstedt
Bohrnstedt
BoysBoysBoys
Model
定义 Model
Model
andandand
BoysBoysBoys
andandand
BoysBoysBoys
例 111111
Felson
Felson
Felson
andandand
GirlsGirlsGirls
CCC
CCC
AAA
BBB
andandand
的模型 CCC
GirlsGirlsGirls
AAA
和 BBB
例 101010
例 121212
GirlsGirlsGirls
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andandand
andandand
thethethe
thethethe
andandand
GirlsGirlsGirls
BoysBoysBoys
OldOldOld
Subjects
Subjects
Subjects
BoysBoysBoys
andandand
GirlsGirlsGirls
AAA
AAA
BBB
BBB
Holzinger
Holzinger
Holzinger
Swineford
Swineford
Swineford
Holzinger
Holzinger
Holzinger
Swineford
Swineford
Swineford
forforfor
Young
Young
Young
Graphics
Graphics
Graphics
介绍.................................................................................................................................126
关于数据.........................................................................................................................126
ModelModelModel
forforfor
.......................................126
ModelModelModel
的结果.............................................................................................................127
forforfor
Model
Model
Model
............................. 128
ModelModelModel
的结果............................................................................................................. 130
均值估计与假设检验............................................................................................. 134
介绍.................................................................................................................................134
均值与截距建模.............................................................................................................134
关于数据.........................................................................................................................134
andandand
ModelModelModel
AAA
.........................................................................134
在 AmosAmosAmos
里进行均值结构建模....................................................................134
Model A 的结果..............................................................................................................136
ModelModelModel
........................................................................... 138
Model B 的结果..............................................................................................................139
ModelModelModel
的差别........................................................................................ 139
多模型输入.....................................................................................................................139
确定截距下的回归................................................................................................. 140
介绍.................................................................................................................................140
AmosAmosAmos
所作的假设..........................................................................................................140
关于数据.........................................................................................................................140
定义模型.........................................................................................................................141
分析结果.........................................................................................................................141
结构化均值的因子分析........................................................................................... 144
介绍.................................................................................................................................144
因子均值.........................................................................................................................144
关于数据.........................................................................................................................144
ModelModelModel
..................................................................................... 144
AAA
forforfor
BoysBoysBoys
andandand
GirlsGirlsGirls
YongYongYong
andandand
与 ModelModelModel
AAA
OldOldOld
Subjects
Subjects
Subjects
BBB
forforfor
BBB
例 131313
例 141414
例 151515
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第一部分:开始
第一章 介绍
翻译:戴德颐
QQ 群:60529928
Amos 是 Analysis of Moment Structures 的缩写。它是实现我们叫做结构方程
模型,也叫协方差结构分析,或者因果模型进行数据分析的一般方法。这种方法
包括,其中作为特例的许多著名的传统技术,比如一般线性模型和普通因子分析 。
Amos 是针对图像化结构方程模型的一种便于使用的软件。通过 Amos,你可以用简
单的画图工具快速图像化的定义、查看以及修改你的模型。然后,你可以评估模型
拟合情况,进行修正,并打印出最终模型的高清晰图像。简单的图像化定义模型(上
图 左 ),Amos 快速运算并输出结果(上图右)。
结构方程模型(SEM)有时被认为是深奥而难于学习和使用的。事实并不是
这样。实际上,SEM 之所以在数据分析中变得越来越重要,正是因为易于使用。
SEM 为非统计专业人士打开了一扇门,使得他们可以处理估计和假设检验这些
以前要专家才能解决的问题。
Amos 最初设计用来作为这一有力而极为简单的方法的教学工具。正因为如
此,想尽了一切办法来见证 SEM 的易于使用。Amos 将易于使用的图形化界面
和先进的计算程序结合起来以实现 SEM。Amos 高质量的路径图让学生和研究者
对模型一目了然。Amos 所采用的数学方法是当今最有效和最可靠的方法之一。
所用方法
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翻译:戴德颐
QQ 群:60529928
Amos 提供下列方法以估计结构方程模型:
>极大似然法
>非加权最小二乘法
>广义最小二乘法
>Browne’s asymptotically distribution-free criterion
>自由尺度最小二乘法(Scale-free least squares)
Amos 功能远远超出其它的结构方程模型软件。当遇到缺失数据时,Amos
用最先进的全信息极大似然估计法,而不是列删或对删,或者平均计算法。Amos
可以很快运算几组样本数据,也可以估计外生变量的均值和回归模型中的截距。
该软件使得自抽样标准误和置信区间对所有参数估计、效果估计、样本均值 、
方差、协方差和相关性都有效。它还采用了百分位区间和 bias-corrected 百分位
区间(stine,1989),以及 Bollen 和 Stine(1992)的自抽样方法来进行模型检
验。
联立模型可适用于单个分析。Amos 检查每对模型,该模型可通过对其它参
数施加约束条件而获得。软件报告一些恰当的统计量来比较这些模型。它还为每
个观测变量提供一元正态检验、多元正态检验以及删除不合格者。
Amos 用路径图定义模型,并在路径图上输出参数估计。定义模型的路径图
和输出的参数估计具有陈述的功能。它们可以直接打印,或插入其它应用程序,
比如 word,desktop 和一般性的图形程序。
关于软件说明书
本说明书是帮助你熟悉和运用 Amos Graphics。说明书包括一些基本功能、
特点,指导你初次运用 Amos 分析。一旦已经使用了说明书,你可以通过在线帮
助了解更多的先进功能,也可以继续参考实例用 Amos 来获取更多的结构模型介
绍。
关于实例
许多人喜欢边用边学。有鉴于此,我们开发了 31 个实例来快速的示范使用
Amos 的实用性方法。前面的实例介绍 Amos 应用于简单问题的基本功能。你可
以学习功能键,怎样实现几种支持的数据格式,以及怎样操作输出。后面的实例
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Email:ddy427@163.com
解决比较高深的模型问题,较少涉及软件的操作界面问题。
翻译:戴德颐
QQ 群:60529928
实例 1 到 4 告诉你怎样用 Amos 做一些传统分析——这些分析可以用标准统
计软件包来实现。这些实例在用新的方法解决熟悉问题的同时,也展示了 Amos
的所有基本功能。有时,有很好的理由来运用 Amos 去处理一些简单的问题,比
如估计均值或者相关性或者检验两均值相等的假设,等等。首先,你可能希望利
用 Amos 处理缺失数据的能力;或许你希望运用 Amos 的自抽样能力,尤其是获
取置信区间。
实例 5 到 8 描述了当今结构模型中普遍使用的基本方法。
实例 9 之后描述了到目前为止尚未大量运用的方法。这些方法包括:
>几个不同样本数据的同步分析
>回归方程中的均值和截距(intercepts)估计
>出现缺失数据时的极大似然估计
>自抽样(Bootstrapping)以获得估计标准误。Amos 让这些方法非常容易使
用,我们期待这些方法将变得更加普通。
提示:如果你对某一 Amos 功能有疑问,可以随时参考软件提供的在线帮助 。
关于文件
Amos7.0 有大量文件,包括在线帮助系统,本用户指导,以及 Amos Basic
和 Amos API 的高级参考材料。如果你进行了典型安装,你可以在以下路径找到
Amos7.0 程 序 参 考 指 导 c:\ProgramFiles\Amos7\Documentation\Programming
Reference.pdf.
其它信息资源
尽管本用户指导包括了大量的 expository 材料,但它远算不上正确有效使用
结构模型的完整指导。很多优秀的 SEM 书籍可以利用。
StructuralEquationModeling:AMultidisciplinaryJournal
Contains methodological articles as well as applications of structural modeling. It is
published by: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.Journal Subscription Department
10 Industrial Avenue
Mahwah, NJ 07430-2262 USA
www.erlbaum.com
Carl Ferguson and Edward Rigdon established an electronic mailing list called
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