高性能计算上云，降低AI算力门槛.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.99M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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2017 年 2 月 6 日计算机行业人工智能双周报：高性能计算上云，降低 AI 算力门槛行业双周报 ◆行情概览：近两周人工智能板块指数上涨 0.56%。同期沪深 300 指数上涨 1.34%，创业板指数下跌 1.22%，计算机指数下跌 2.04%。个股方面，近两周海康威视（8.16%）、同花顺（5.76%）涨幅居前；新国都（-15.04%）、全志科技（-12.87%）跌幅居前。 ◆热点聚焦：腾讯云国内首发 FPGA 云服务器。1 月 20 日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 推广到更多企业。通过 FPGA 云服务器，企业可以进行 FPGA 硬件编程，可将性能提升至通用 CPU 服务器的 30 倍以上，而只需支付相当于通用 CPU 约 40%的费用。腾讯云成为国内首家在云端开放 FPGA 计算服务的云服务商。阿里云发布异构计算解决方案。1 月 21 日，阿里云发布异构计算解决方案：弹性 GPU 实例和 FPGA 解决方案。它们能为客户提供高效率、低延迟的实时计算，在数据安全性有保障的前提下，提供灵活弹性的异构计算资源。弹性 GPU 产品 2016 年底开放邀测以来，视频、渲染和计算等领域众多用户已在使用。 ◆云知声：语音技术驱动，打造“云端芯”生态闭环云知声成立于 2012 年 6 月，以语音识别和语义理解技术积累为基础，致力于为移动互联网用户打造中文智能语音服务开放平台。云知声表示，公司语音云已覆盖 470+城市，超过 9000 万台智能设备接入云知声语音，日调用量达 1.5 亿-2 亿次，2015 年云知声语音云调用量增长率 375.3%。公司打造了 AI 芯（解决终端感知、操控需求）、AIUI（解决智能终端交互问题）和 AI Service（提供云端智能服务）三大产品方案，聚焦车载、家居、医疗、教育四大领域，其中车载、家居是主要营收来源。公司 2015 年实现营收数千万元。 ◆投资建议：高性能计算上云，降低 AI 算力门槛。高性能计算云服务从底层开始变革人工智能的设计逻辑，加速企业业务在云端的处理能力，推动全行业在人工智能领域的创新步伐。高性能计算技术的云端开放将大幅降低中小企业使用人工智能的计算门槛，让大中小型企业都搭上人工智能这班列车。从计算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领导企业中科曙光，建议关注景嘉微和美股标的英伟达(NVIDIA)。 ◆风险提示：计算能力提升不及预期；模型算法改进缓慢；平台发展缓慢的风险。证券代码公司名称股价 EPS PE 15A 16E 17E 15A 16E 17E 603019 中科曙光 25.02 0.28 0.39 0.51 89 64 投资评级 49 增持买入(维持) 分析师 (执业证书编号：S0930514080007) 姜国平 021-22169167 jianggp@ebscn.com 联系人卫书根 021-22167336 weishugen@ebscn.com 行业与上证指数对比图智能大时代，数据驱动未来 ······································ 2016-10-09 人工智能双周报：浪潮发布深度学习一体机 D1000 ····································· 2016-11-20 人工智能双周报：看好智能云平台的生态效应 ······································ 2016-12-04 人工智能双周报：开源助推 AI 产业繁荣 ······································ 2016-12-19 人工智能双周报：关注超算平台的行业基础设施价值 ······································ 2016-01-03 人工智能双周报：自动驾驶平台涌现，基础设施加速夯实 ······································ 2016-01-18 敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告 -40%-25%-10%5%20%08-1511-1502-1605-16计算机行业沪深300

2017-02-06 计算机行业目录 1、热点聚焦：高性能计算上云，降低 AI 算力门槛 ........................................................................ 3 2、 A 股：近两周人工智能指数上涨 0.56% .................................................................................... 4 3、融资并购：扎克伯格基金收购 AI 搜索引擎公司 ........................................................................ 6 3.1、基础层：扎克伯格夫妇基金收购 AI 搜索引擎公司 .................................................................................. 6 3.2、技术层：蓦然认知获 AI 交互领域千万美金 A 轮融资 ............................................................................. 6 3.3、应用层：用 AI 检测支付诈骗，Fraugster 获 500 万美元融资 ................................................................. 7 4、行业动态：深度学习框架成为巨头角逐焦点 ............................................................................. 7 4.1、基础层：蚂蚁金服与 Berkeley 合作数据人才培养 .................................................................................. 7 4.2、技术层：深度学习框架成为巨头角逐焦点 .............................................................................................. 8 4.3、应用层：人工智能 Libratus 战胜德州扑克顶级选手 ............................................................................... 9 4.4、其他：柯洁四月将战 AlphaGo .............................................................................................................. 10 5、明星公司：云知声，打造“云端芯”生态闭环 ........................................................................ 10 5.1、以技术驱动“云端芯”战略，合作伙伴渐成规模 ...................................................................................... 10 5.2、聚焦四大领域，车载、家居是主要营收来源 ......................................................................................... 12 6、风险提示 ................................................................................................................................. 13 敬请参阅最后一页特别声明 -2- 证券研究报告

2017-02-06 计算机行业 1、热点聚焦：高性能计算上云，降低 AI 算力门槛  腾讯云国内首发 FPGA 云服务器 1 月 20 日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 推广到更多企业。通过 FPGA 云服务器，企业可以进行 FPGA 硬件编程，可将性能提升至通用 CPU 服务器的 30 倍以上，而只需支付相当于通用 CPU 约 40%的费用。腾讯云成为国内首家在云端开放 FPGA 计算服务的云服务商。  阿里云发布异构计算解决方案 1 月 21 日，阿里云发布异构计算解决方案：弹性 GPU 实例和 FPGA 解决方案。它们能为客户提供高效率、低延迟的实时计算，在数据安全性有保障的前提下，提供灵活弹性的异构计算资源。弹性 GPU 产品 2016 年底开放邀测以来，视频、渲染和计算等领域众多用户已在使用。  简评：FPGA 进行 AI 计算加速，GPU 外的另一选择 FPGA 芯片进行 AI 计算加速，GPU 外的另一选择。专业化趋势正在促使企业把目光放到 ASIC，GPU 和 FPGA，企业的选择里不再只有标准 CPU。 2016 年年底，亚马逊网络服务（AWS）宣布将通过云交付模式提供高端 Xilinx FPGA，首先提供开发者预览模式，然后使用更高级的工具进行分支，以帮助新用户启用和调试 FPGA 加速。在公有云中添加 FPGA，以及利用 FPGA 加速受益的越来越多的应用，都表明 2017 年对于 FPGA 来说都是很重要的一年。 FPGA 的应用场景：深度学习、图片处理等领域测评优势明显。FPGA 诞生至今已有 30 余年，此前主要应用于大型互联网和科技公司，腾讯等互联网大型企业均在数据中心批量部署了 FPGA，为自身的深度学习等应用提供硬件加速平台。与传统的计算架构相比，FPGA 能够更好地支撑深度学习等大规模并行计算需求。通过与通用 CPU 横向测试对比表明，FPGA 在深度学习、图片压缩和分类检测等应用场景中，在成本、性能上具有明显优势。 FPGA 上云带来的部署革命：从数月到数分钟。过去，中小企业部署 FPGA 面临诸多问题：FPGA 硬件成本高、灵活性差、一次性采购投入大，需要高昂的费用和巨大精力进行 FPGA 的定制和采购，并需配备相应的硬件工程师和软件工程师。同时企业接下来还会面临 FPGA 芯片更新换代带来的资源闲置流转问题。FPGA 走上云端带来的革命性进展是：将 FPGA 部署时间从数月缩短到数分钟，企业可按需付费使用 FPGA，极大降低 FPGA 的使用成本，实现高性能 FPGA 硬件加速处理。  简评：高性能计算上云，降低 AI 算力门槛高性能计算上云，降低 AI 算力门槛。高性能计算云服务从底层开始变革人工智能的设计逻辑，加速企业业务在云端的处理能力，推动全行业在人工智能领域的创新步伐。以腾讯为例，FPGA 已经在 QQ、微信等腾讯海量业务中长期使用，具备深厚的技术积累和复杂的场景实践。高性能计算技术的云端开放将大幅降低中小企业使用人工智能的计算门槛，让大中小型企业都搭上人工智能这班列车。高性能计算云服务可能成为未来超算中心的重要运营模式之一。基于云计算理念构建的 HPC 服务，主要面向对计算规模和性能要求较低的中低端 HPC 敬请参阅最后一页特别声明 -3- 证券研究报告

2017-02-06 计算机行业用户，在平摊了设备购置和运维成本的同时，向用户屏蔽了复杂的高性能计算机技术细节，降低了高性能计算机的使用门槛。亚马逊、微软、谷歌等大型云供应商已经开始抢占 HPC 的低端市场，为中小型企业提供解决方案。亚马逊 AWS 首先推出 HPC 服务，用户可以创建数千处理器规模的虚拟高性能计算机系统，2011 年亚马逊的一台虚拟 HPC 系统获得了世界 Top 500 排名的第 42 位。对于云计算行业而言，在云端提供 FPGA 是云计算 IaaS 层面革命性的推进，从底层开始加速云计算在各个场景中的应用，云计算将从纯粹的资源服务迈向人工智能云服务时代。 2、A 股：近两周人工智能指数上涨 0.56% 近两周人工智能板块指数上涨 0.56%。同期沪深 300 指数上涨 1.34%，创业板指数下跌 1.22%，计算机指数下跌 2.04%。与沪深 300 指数相比相对收益-0.78%，与创业板指数相比相对收益 1.78%，与计算机指数相比相对收益 2.60%。图 1：近两周人工智能板块指数上涨 0.56% 资料来源：WIND 个股方面，近两周海康威视（8.16%）、同花顺（5.76%）涨幅居前；新国都（-15.04%）、全志科技（-12.87%）跌幅居前。表表 1：光大计算机人工智能标的估值及涨跌幅一览代码简称股价(元) 市值(亿元) PE-TTM PEG-2015E 双周涨跌幅(%) 000300.SH 沪深 300 399006 创业板指数 CI005027 计算机 884201.WI 人工智能指数 002415.SZ 海康威视 300033.SZ 同花顺 002230.SZ 科大讯飞 3,364 1,877 5,534 5,055 26.39 71.05 28.06 1,624 382 368 13 46 53 42 23 32 77 0.8 1.6 3.0 1.34 -1.22 -2.04 0.56 8.16 5.76 3.54 敬请参阅最后一页特别声明 -4- 证券研究报告

2017-02-06 计算机行业 300002.SZ 神州泰岳 603019.SH 中科曙光 000977.SZ 002253.SZ 浪潮信息川大智胜 600728.SH 佳都科技 002405.SZ 002226.SZ 300367.SZ 002362.SZ 300306.SZ 四维图新江南化工东方网力汉王科技远方光电 300024.SZ 机器人 300078.SZ 002184.SZ 思创医惠海得控制 300474.SZ 景嘉微 002373.SZ 002380.SZ 千方科技科远股份 300458.SZ 全志科技 9.07 25.02 20.85 28.98 8.61 18.80 8.61 20.04 21.17 20.52 20.19 22.74 19.61 45.86 12.94 25.46 70.54 新国都 300130.SZ 资料来源：WIND，光大证券研究所表 2：光大计算机人工智能标的双周公告梳理 24.13 178 161 208 65 134 201 78 171 45 59 315 102 47 122 143 61 118 57 34 79 43 189 72 144 153 59 215 76 77 61 121 117 48 81 70 48 0.4 1.2 2.1 2.6 0.8 2.3 0.9 0.8 0.7 0.7 4.7 1.0 -2.4 3.2 1.4 0.7 1.1 1.2 3.30 3.09 2.91 2.77 0.47 0.05 0.00 0.00 -2.49 -3.21 -3.90 -3.93 -4.01 -4.46 -4.99 -5.56 -12.87 -15.04 公司代码公司名称公告日期公告摘要 002230.SZ 科大讯飞 20170116 002362.SZ 汉王科技 20170117 拟向 948 名激励对象授予不超过 7000 万股限制性股票，约占股本总额 5.32%，授予价格为 13.795 元/股。实际控制人刘迎建先生质押公司股份 490 万股。 300474.SZ 景嘉微 300458.SZ 全志科技 20170118 2016 年度预计盈利 1~1.07 亿元(12%~20%)。 20170120 20170118 20170124 实际控制人曾万辉先生、喻丽丽女士合计质押公司股份 1854 万股。拟联合深圳安创科技投资管理有限公司、中科创达软件股份有限公司和其他合伙人共同设立产业投资基金。该基金总规模为人民币 8850 万元，公司拟使用自有资金出资人民币 600 万元。 (1)2016 年度预计盈利 1.41~1.54 亿元(10%~20%)。(2)拟每 10 股派 3 元，转增 10 股。 002405.SZ 四维图新 20170118 002415.SZ 海康威视 20170119 300306.SZ 远方光电 20170120 20170120 重大资产重组事项获得中国证监会批复核准。 (1)控股子公司海康汽车拟以 6802 万元的交易对价收购中电海康智慧汽车事业部资产组。(2)海康汽车拟以 1630 万元收购由中电海康控股的海康希牧 100%股权。员工持股计划：总人数不超过 80 人，筹集资金总额上限为 1500 万元，涉及的标的股票数量约为 71 万股，占总股本 0.25%。拟使用自有资金 1 亿元设立沈阳新松投资管理有限公司。 300024.SZ 机器人 300367.SZ 东方网力 20170124 2016 年度预计盈利 3.95~4.74 亿元(0~20%)。 20170121 以自有资金出资 3 亿元人民币注册成立东方网力投资管理有限公司。 20170126 2016 年度预计盈利 2.98~3.73 亿元(20~50%)。 603019.SH 中科曙光 20170124 002226.SZ 江南化工 20170125 获批筹建先进微处理器技术国家工程实验室。拟以 8.73 元/股向公司控股股东盾安控股等发行 4.56 亿股，作价 39.8 亿元收购盾安新能源 100%股权。并拟以不低于 8.4 元/股募集不超过 30 亿元配套资金。 300002.SZ 神州泰岳 20170126 2016 年度预计盈利修正为 5.27~6.32 亿元(50~80%)。 300033.SZ 资料来源：WIND，光大证券研究所同花顺 20170126 2016 年度预计盈利 11.01~13.88 亿元(15~45%)。敬请参阅最后一页特别声明 -5- 证券研究报告

2017-02-06 计算机行业 3、融资并购：扎克伯格基金收购 AI 搜索引擎公司 3.1、基础层：扎克伯格夫妇基金收购 AI 搜索引擎公司  扎克伯格夫妇基金会收购 Meta：将免费开放人工智能论文搜索引擎 Facebook 创始人扎克伯格建立的慈善组织收购了一家名叫 Meta 的公司。 Meta 是一家 AI 科研搜索引擎公司，它开发工具免费提供给用户。Meta 总部设在多伦多，成立于 2010 年，已经获得 750 万美元投资。最开始时 Meta 向部分用户收费，提供付费订阅服务、定制解决方案，现在所有产品已经免费。有了 Meta 的工具，科学家可以轻松搜索、阅读 2600 多万份科研报告。 3.2、技术层：蓦然认知获 AI 交互领域千万美金 A 轮融资  蓦然认知获 AI 交互领域 2016 最大量级 1000 万美金 A 轮融资蓦然认知（Moran）成立于 2016 年 5 月，是一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司，主要对外提供信号处理、语音、语义、云端服务等自动对接的一站式智能交互解决方案。其团队研发的智能决策交互引擎“小蓦机器人”（Mor）主要面向 B 端客户，主打语音交互和决策，垂直应用于智能车载、智能家居、智能客服三大领域。蓦然认知已成为多家智能设备生厂商在智能家居领域的对话及语义技术提供商，并与国内最大的数字地图生产商四维图新在智能车载市场达成战略合作关系。  美国深度学习创企 Neurala 获 1400 万美元 A 轮融资 Neurala 成立于 2006 年，总部位于美国波士顿，是一家致力于将人工智能技术融入无人机、机器人、自动驾汽车以及消费类电子产品的深度学习初创企业，公司一直专注于构建智能化，令自动化设备在没有人类控制的情况下正常运行。Neurala 所创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式，让机器人和智能设备学习并适应周围环境。目前，Neurala 的服务被很多公司所采纳，其中包括美国空军、摩托罗拉、Parrot 以及 Teal 无人机。  印度生物识别及监视解决方案提供商 SecurAX 获得种子轮融资 SecurAX 总部位于印度班加罗尔，是一家生物识别及监视 B2B 解决方案提供商，公司通过其云计算解决方案，帮助企业消除固定成本，降低运营成本。据官方数据显示，目前使用 SecurAX 平台的用户数量达 75000 人覆盖 125 家企业客户。  美国能源预测分析技术创企 Kayrros 获得 900 万欧元 A 轮融资 Kayrros 是一家为能源行业提供预测分析技术的初创企业，通过将机器学习技术、数学理论以及量化金融与石油工程相结合，为石油以及天然气等能源行业，提供一个预测分析服务。目前，Kayrros 所提供的产品还处于测试阶段。敬请参阅最后一页特别声明 -6- 证券研究报告

2017-02-06 计算机行业 3.3、应用层：用 AI 检测支付诈骗，Fraugster 获 500 万美元融资  用 AI 检测支付诈骗，Fraugster 获 500 万美元融资 Fraugster 公司借人工智能技术，致力于减少支付诈骗，近日获得 500 万美元融资。Fraugster 的欺诈探测技术以人工智能为基础，能在每笔交易中一点点学习，甚至能在欺诈行为发生之前进行预测。这一技术能够减少 70%的支付诈骗，同时提高转换率达 35%。  提供个性化视频推荐，Pulpix 获得 Pre-seed 轮融资 Pulpix 总部位于法国巴黎，是一家视频推荐人工智能平台，为发布商以及广播公司提供视频推荐个性化工具，通过选择合适的关注分享内容，提升观众参与度以及收入。目前，Pulpix 已与 50 家出版商达成合作，包括 GQ France、 L'équipe 以及 Prisma Media。 4、行业动态：深度学习框架成为巨头角逐焦点 4.1、基础层：蚂蚁金服与 Berkeley 合作数据人才培养  蚂蚁金服与 UC Berkeley RISE 实验室启动合作，加速数据人才培养蚂蚁金服与美国加州伯克利大学近期新成立的 RISE 实验室达成合作意向。据悉，本次蚂蚁金服和 RISE 实验室的合作，是对海内外数据技术人才引进的布局。蚂蚁金服董事长彭蕾曾在内部讲话中表明蚂蚁金服对大数据技术的人才引进将“不拘一格，不遗余力”。RISE 实验室的前身是著名伯克利 AMP 实验室，主导研发了当今大数据计算领域最前沿的开源系统：Apache Spark 和 Apache Mesos。  D-Wave 再度升级：研发出 2000 量子比特量子计算机 D - Wave 最新处理器可以处理 2000 量子比特，远超之前的模型能力。要发掘出量子计算的真正潜力，我们可能还需要再等几十年，而 D-Wave 正在向着这个目标大步迈进，这家公司承诺将在 2017 年推出其已经得到了大幅改进的量子处理器。目前，公司发布的最新机器模型已达 2000 量子比特。虽然有关 D-Wave 最终潜力的质疑不绝于耳，但是，研究人员已在寻找这一机器的用武之地。  谷歌发布用于有监督词义消歧的大型语料库谷歌研究院发布了基于 MASC&SemCor 数据集的大规模有监督词义消歧语料。这些语料会与牛津字典上的例句做映照，广泛适用于各个社区。与此同时，本次发布也是最大的全句释义语料库之一。有监督的词义消歧也即运用人标记的数据来构建一个机器学习系统，有了大量训练数据，有监督的模型会表现非常好。  苹果人工智能研发中心在日本建成，将于 3 月份正式开业早在 2014 年，就有传言称苹果将在日本横滨建立研发中心，这里将成为苹果在亚洲规模最大的研发中心。苹果日本研发中心最初定于 2016 年开业，但已经被推迟至 2017 年。在年 2016 年 10 月的一次采访中，苹果 CEO 库克曾提及这个研发中心将“以人们想不到的方式”在“涉及所有的产品”的领域开展人工智能方面的研究。敬请参阅最后一页特别声明 -7- 证券研究报告

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