最新AnyLogic多方法建模与仿真-官方培训教程(高清)-562页.pdf

发布时间：2022-06-18 发布人：admin 分类：说明书资料大小：19.27M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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使用AnyLogic 多方法仿真建模此文档是AnyLogic 标准培训计划 © The AnyLogic Company | www.anylogic.com

但是… • 你能够找到解析解，如果： •参数数量可控 •行为是线性的 •有明确的依赖性，容易建立心智模型 • 但是如果： •参数过多 •非线性，非明显影响 •时间和因果依赖 •反常的行为 •不确定性（随机系统） ? © The AnyLogic Company | www.anylogic.com 5

示例: 银行 • 一个简单的案例： •平均每小时10位客户 •柜台只有一名柜员 •平均服务时间为5分钟 • 我们想找出： •排队平均等待时间 •[可以从此推导出的其他指标] • 你将花费几秒钟找到解析解：平均等待时间* , 其中 - 到达率 - 平均服务时间 * 这只适用于泊松流客户（以恒定速率独立到达）和指数分布的服务时间。 © The AnyLogic Company | www.anylogic.com 6 bbw12b

银行. 分析方法设想 • 这些假设意味着什么？ •客户独立到达 – 这应是适合于银行的假设 •指数分布的服务时间：这是远离现实的。分布更可能是这种形状：平均平均率概率概支票兑现，存款更复杂的交易服务时间服务时间 • 于是网络搜索将提出另一个公式： , 其中 - 服务时间的变化系数 © The AnyLogic Company | www.anylogic.com 7 )1(2)1(22bCbwbbC

银行. 如果不是简单的案例? • 有几个(K) 出纳员 •这就是所谓的“多服务排队模型”。解析解*： vvfgx , 其中 - 系统利用率, , 其中 - 所有出纳员都忙碌的概率 - “银行里没有客户”的概率 * 但是，这只适用于泊松流客户和指数分布的服务时间。 • 如果服务时间有不同的分布? ̶ 即使对于这样一个简单系统，也没有解析解。 © The AnyLogic Company | www.anylogic.com 8 1KPbwKb0)1(!PKKPK1100!)1(!KiiKiKKKP

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