小麦成本收益及生产效率分析.pdf

发布时间：2022-06-08 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.49M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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摘要

Abstract

1.引言

1.1研究背景

1.2研究的目的和意义

1.2.1研究的目的

1.2.2研究的意义

1.3 研究内容与研究方法

1.4文献综述

1.4.1农产品成本收益理论综述

1.4.2 对上述研究的评价

2.河南省小麦生产成本变动情况及原因

2.1 物质和服务费用变动分析

2.2 人工费用变动分析

2.3基于灰色关联度分析法的生产成本变动的原因分析

2.3.1 灰色关联度分析法简介

2.3.2 灰色综合关联模型

2.3.3 基于灰色关联度分析法的小麦生产成本变动原因分析

3.河南省小麦收益变动情况及原因

3.1 小麦收益变动情况

3.2 小麦收益影响因素贡献率的测度与分析

3.2.1 数据说明

3.2.2 模型与变量

3.2.3 实证分析

4.基于数据包络分析法(DEA)的小麦生产效率的衡量

4.1 数据包络分析方法简介

4.2 模型的选取及简介

4.3 变量及数据的选择

4.4 小麦生产综合效率的度量

4.5 小麦生产的技术效率的度量

4.6 小麦生产的规模效率

5.政策建议

6.结果与讨论

参考文献:

致谢

附录:

小麦生产的成本收益分析----以河南省为例毕业论文（设计）声明一、作者学术诚信声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不存在下列情形： 1. 购买论文 2. 由他人代写 3. 剽窃他人作品和学术成果 4. 伪造数据 5. 有其他严重学位论文作假行为等情形。二、论文完成情况说明（详细说明论文哪些内容、实验数据是本人独立完成的，哪些部分是来源于指导老师的课题内容、实验数据，哪些部分是来源于研究生的内容、实验数据）作者签名：年月日三、指导老师审核意见：指导老师签名：年月日四、答辩评审小组意见：负责人签名：年月日 I

华中农业大学 2009 届本科毕业论文目录摘要 Abstract 1.引言 1.4.1 农产品成本收益理论综述 1.4.2 对上述研究的评价 2.河南省小麦生产成本变动情况及原因 1.1 研究背景 1.2 研究的目的和意义 1.2.1 研究的目的 1.2.2 研究的意义 1.3 研究内容与研究方法 1.4 文献综述 2.1 物质和服务费用变动分析 2.2 人工费用变动分析 2.3 基于灰色关联度分析法的生产成本变动的原因分析 2.3.1 灰色关联度分析法简介 2.3.2 灰色综合关联模型 2.3.3 基于灰色关联度分析法的小麦生产成本变动原因分析 ........................................................................................................................................................ III ................................................................................................................................................... IV ...................................................................................................................................................... 1 ................................................................................................................................... 1 ................................................................................................................... 1 .................................................................................................................... 1 .................................................................................................................... 2 .............................................................................................................. 2 ................................................................................................................................... 2 ............................................................................................ 2 ....................................................................................................... 3 .............................................................................................. 3 ...................................................................................................... 4 .................................................................................................................. 5 ............................................................ 6 ............................................................................................... 6 ....................................................................................................... 6 ............................................ 7 ...................................................................................................... 9 .................................................................................................................. 9 ............................................................................... 9 ..................................................................................................................... 10 ................................................................................................................. 10 ..................................................................................................................... 11 ........................................................................ 13 ........................................................................................................ 13 ................................................................................................................ 14 ................................................................................................................ 14 .................................................................................................... 15 ................................................................................................ 17 ............................................................................................................ 18 ............................................................................................................................................ 19 ........................................................................................................................................ 19 ............................................................................................................................................. 20 ....................................................................................................................................................... 21 ...................................................................................................................................................... 22 4.1 数据包络分析方法简介 4.2 模型的选取及简介 4.3 变量及数据的选择 4.4 小麦生产综合效率的度量 4.5 小麦生产的技术效率的度量 4.6 小麦生产的规模效率 5.政策建议 6.结果与讨论参考文献: 致谢附录: 3.河南省小麦收益变动情况及原因 3.1 小麦收益变动情况 3.2 小麦收益影响因素贡献率的测度与分析 3.2.1 数据说明 3.2.2 模型与变量 3.2.3 实证分析 4.基于数据包络分析法(DEA)的小麦生产效率的衡量 II

小麦生产的成本收益分析----以河南省为例摘要首先，对 2001-2011 年河南省小麦成本收益的绝对数据及相对数据进行描述性统计分析，指出小麦成本收益的大致趋势。其次，分别分析小麦成本收益变动的原因。利用灰色关联分析法，得出小麦生产总成本的影响因素按重要性由大到小依次为：用工天数、农药费、排灌费、劳动力日工价、种子费、机械作业费与化肥费；采用计量经济建模，得出各影响因素对小麦收益的贡献率由大到小依次为：亩均实际物质和服务费用、实际价格和亩均实际政策性成本。其中，亩均实际物质和服务费用和亩均政策性成本对小麦亩均净收益的影响是负影响。最后，利用数据包络分析法（DEA）对小麦生产效率进行测度，包括综合效率、纯技术效率和规模效率，得出各年小麦生产效率指数，得出只有 2004 年小麦生产的综合效率、规模效率达到最佳状态，2001、2003、2004、2007、2008、2011 年小麦的纯技术效率均达到了最佳状态，并得出其他年份为达到最佳效率状态所应调整的幅度。关键词：小麦成本收益;灰色关联分析; 计量经济建模;数据包络分析（DEA） III

华中农业大学 2009 届本科毕业论文 Abstract the total cost of wheat production were The general trend of the cost-benefit of wheat had been derived by analysising sites data in Henan province from 2001 to 2011.Drivers of wheat’s cost-benefit vary were checked respectively.Using grey correlation analysis method,influence factors of sorting by significance:labordays,pesticides,irrigationanddrainage,wages,labor day hardiest machinery,operating costs and chemical fertilizers;Econometric model of Multiple linear regression is adopted to analysis the contribution of various influence factors on the yield of wheat:the actual material and service costs, the actual price per acre and per acre actual policy cost had been considered the most important factors. Among them, the actual material and service costs per acre and per acre policy cost of wheat net income of wheat producers. Finally, using the data envelopment analysis (DEA) to measure of wheat production efficiency, including comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency, draw in each of the wheat production efficiency index, only the wheat production in 2004 of the optimal comprehensive efficiency, scale efficiency, 2001, 2003, 2004, 2007, 2008, 2011, the pure technical efficiency achieves the best state of wheat, and how other years should be adjusted by the amplitude to achieve the best efficiency status. Key Words: Cost-benefit of wheat,;grey correlation analysis,;econometric mode,l of Multiple linear regression;data envelopment analysis (DEA) IV

小麦生产的成本收益分析----以河南省为例 1.引言 1.1 研究背景小麦是世界上总产量第二的粮食作物，仅次于玉米，而稻米则排名第三。小麦是人类的主食之一，磨成面粉后可制作多种食品；发酵后可制成啤酒、酒精、伏特加，或生质燃料。小麦富含淀粉、蛋白质、脂肪、矿物质、钙、铁、硫胺素、核黄素、烟酸及维生素 A 等。小麦是世界上最早栽培的农作物之一。经过长期的发展，已经成为世界上分布最广、面积最大、总产量第二、贸易额最多、营养价值最高的粮食作物之一。全世界有 43 个国家，有 35%-40%的人口以小麦为主要粮食。小麦子粒含有丰富的淀粉、较多的蛋白质、少量的脂肪，还有多种矿物质元素和维生素 B，是一种营养丰富、经济价值较高的商品粮。据联合国粮农组织 2004 年统计，全世界小麦收获面积 32.36 亿亩(1 亩约为 667 平米），单产 193.8 千克/亩，总产 6.27 亿吨，单产较高的国家主要集中在西欧。中国是一个农业大国,作为重要的粮食作物,小麦在国民经济发展和社会稳定中具有十分重要的作用。小麦在中国谷物生产中也占有极其重要的地位[1]。小麦是中国的主要粮食作物之一，其种植面积与产量均占谷物产量的 1/4 以上，全国商品小麦的常年收购、销售和库存量均占粮食总量的 1/3 左右，是关系粮食安全的农作物品种。小麦特有的化学组成、独特的加工性能和丰富的营养成分，拥有其它任何粮食原料都无法具备的良好粘弹性、胀发性和延伸性，可以被人们加工成各种形态的食品。因而小麦在中国食品工业发展中有着其它粮食产品不可替代的作用。河南隶属黄淮冬麦区，光热资源丰富，降雨量较少，土壤肥沃，生产条件较好，非常有利于小麦蛋白质和面筋的形成与积累，是我国发展优质强筋小麦的最适宜地区[6-7]。同时小麦是当地的主要粮食作物，增产潜力很大。此外河南对本省小麦品质区划进行了初步研究，一些地方和单位也对专用小麦产业化经营进行了有益探索，这些都为专用小麦优势产业带的建设创造了条件。因此,通过多种统计方法对河南省小麦生产成本收益情况、成本构成要素及其影响因素进行系统研究，寻求降低生产成本、增加农民收益的途径，对提高河南省小麦国际竞争力、增加农民收益，进而稳定和发展我国小麦产业具有特殊意义。 1.2 研究的目的和意义 1.2.1 研究的目的首先，通过对 2001-2011 年河南省小麦的生产成本和收益，及其各组成部分的绝对数据和相对数据分别进行分析，大致得出 2001-2011 年河南省小麦成本收益的 1

华中农业大学 2009 届本科毕业论文变动情况，为进一步的分析和研究做准备。运用灰色关联分析法，得出小麦生产总成本的各组成部分对生产总成本的影响程度，以便于为有针对性的控制成本提供合理有效的政策建议。其次，建立计量模型，并运用计量方法进行检验，得出小麦亩均实际净收益的各影响因素对其的贡献率，进而为提高小麦收益提出合理有效的政策建议。最后，分析 2001-2011 年河南省小麦的生产效率，包括综合效率、纯技术效率和规模效率，并得出为达到最佳效率状态所应该做出调整的变量及其数量，为提高河南省小麦的生产效率提供了参考。 1.2.2 研究的意义在我国，小麦主要用于食用消费，其生产经营状况对公民口粮安全具有十分重要的影响[2]。河南省为全国一级小麦主产区，因此，分析河南省小麦生产的成本收益情况，找出所存在的问题，找出调整的方案,提出建设性的对策，对河南省小麦生产的可持续发展具有十分重要的意义。 1.3 研究内容与研究方法本文选取 2001-2011 年河南省小麦生产的成本收益为研究对象,采用描述性统计的方法,分别分析了小麦成本和收益的变动趋势;采用灰色关联分析法,得出小麦生产总成本的各影响因素与小麦总成本的关联程度,从而得出各影响因素的重要程度;建立多元回归的对数线性模型,从弹性的角度估计出各影响因素对小麦收益的影响程度。运用数据包络分析方法（DEA），得出 2001-2011 各年河南省小麦生产的综合效率、纯技术效率和规模效率，并提出各年为达到最佳效率状态所应调整的幅度。 1.4 文献综述 1.4.1 农产品成本收益理论综述国内外对于农产品成本收益的研究内容相当广泛,研究角度也不尽相同,小麦是主要的农产品之一,因而研究也大多涉及小麦。对农产品成本收益的研究，大致可以分为以下几个方面。 1.4.1.1 对农产品成本核算要素的研究关于农产品的经济涵义,根据马克思的劳动价值学说,农产品成本是指农产品生产过程中耗费的物化劳动(C)和活劳动(V)的货币表现，也就是说为生产某种农产品而发生的、能以货币计量的劳动资料、劳动对象和活劳动的消耗[3]。国内对于农产品成本核算的研究,大都是将农产品的成本分为物质成本和人工成本。如杨静（2002）在《中国花生生产的成本收益分析》一文中，这样定义农产品的成本：农产品生产成本，就其经济实质来说，是生产资料小号的价值和劳动者为自己创造的那部分价值（相当于劳动报酬）的货币表现，它构成农产品价格的基础，具体到花生来说，其成本是生产花生所消耗的物质费用和人工费用的总和。但是更多的学者认为,应该将土地等隐性的生产要素考虑到农产品的成本核算 2

小麦生产的成本收益分析----以河南省为例体系中来，这样才能更加完整的体现农产品的生产成本。孟昭智(1993)提出,农业生产最主要的生产资料就是土地,特别是耕地,土地作为生产资料,它不像空气和阳光一样取之不尽,用之不竭,它并不纯粹是大自然的恩赐,土地是人类劳动的凝结体。为了重视土地的核算,农产品成本中必须增加土地使用费的内容[4]。朱致伟(2007)认为,农产品的总成本是含税成本,即生产经营全过程发生的全部支出,包括生产成本、期间费用和税金[5]。董铃 (1996)除了将农产品成本分为物质费用与人工费用外，还将农产品生产成本划分为可控成本与不可控成本。其中,可控成本与不可控成本,是按照生产行为主体是否可以控制其数额划分的,可控成本主要包括农业生产的用工费用和其他费用。不可控成本主要包括农业生产的物质投入，如种子、农药、肥料、农膜和固定资产折旧等费用[6]。 1.4.1.2 对农产品成本收益影响因素的研究国内对于农产品成本收益影响因素的研究,大部分采用定性与定量分析相结合的方法,通过实地调查,得到相关数据进行分析。例如，郑少锋、柴斌峰、陈玉萍等通过对陕西、山东和贵州三省玉米生产的实地调研，经分析后发现，农户的贫富等级与玉米生产的成本收益有关，而且土地质量、劳动用工量以及化肥量是玉米生产成本最主要的影响因素，同时,人工费用的计算方法也会对玉米成本收益的核算产生直接的影响[7]。另外,还有的学者从宏观角度对农产品成本收益的影响因素进行分析,选择自然条件和社会经济视角。岳顺之（1998）认为，农产品成本之所以过高，主要是因为小型的农地经营方式和二元经济与社会结构，以及工业无力反哺农业, 并且指出,我国农业发展缓慢的根源就是农产品成本过高。郑少锋等（2005）从微观动因和宏观动因两个方面讨论影响农产品成本的因素，并指出以农业经营规模、农业经营形式、农业产业结构为主的宏观成本动因是决定农业基础结构的成本动因 [8]。 1.4.2 对上述研究的评价综合国内外的研究著作发现,目前对农产品成本收益的研究角度颇为广泛,研究方法也较为丰富,既有定性分析,又有定量研究,得到的结果也不尽相同。然而,几乎所有对农产品成本收益的影响因素的研究都只是简单的论述影响成本收益的因素,以及各因素对农产品成本收益的影响程度即贡献率,而没有提出较为可行的调整方案, 无法为决策者提供较为具体的政策建议。本文通过对小麦成本收益的研究分析,探讨提高小麦收益,降低小麦成本所应调整的变量及其调整范围,期望得到具有普适意义的结论,为决策者制定切实可行的方案提供合理的建议。 2.河南省小麦生产成本变动情况及原因农产品生产成本,就其经济实质来说,是生产资料消耗价值和劳动者为自己创造的那部分价值(相当于劳动报酬)的货币表现,它构成农产品价格的物质基础。具体到小麦来说，其成本是盛产小麦所消耗的物质费用和人工费用之和(附录 1)。其中，物质费用包括直接生产费用和间接生产费用。人工费用为劳动日工价和用工数量的乘积。 3

华中农业大学 2009 届本科毕业论文 2.1 物质和服务费用变动分析选取 2001-2011 年河南省小麦生产的每亩物质和服务费用的绝对数据，以及 2001-2011 年小麦各年生产的每亩物质和服务投入系数(见附录 2)为指标,从不同的角度,对小麦的每亩物质和服务费用的变动趋势进行研究。首先，考察 2001-2011 年河南省小麦生产的每亩物质和服务费用的绝对数据。由图 1 可见,从整体上来看,2001-2011 年,河南省小麦生产的每亩物质和服务费用持续上升。从 2002 年到 2003 年，小麦生产的每亩物质和服务费用呈现小幅下降的趋势，从 2002 年的 161.33 元/亩下降到 2003 年的 149.95 元/亩；2003-2009 年，小麦生产的每亩物质和服务费用呈现持续上升的状态;2009-2010 年,小麦生产的每亩物质和服务费用呈现小幅度下降趋势,从 2009 年的 311.38 元/亩下降到 2010 年的 302.66 元/亩；2010-2011 年，小麦生产的每亩物质和服务费用呈现快速上升的趋势，从 2010 年的 302.66 元/亩上升到 2011 年的 329.5 元/亩。图 1 2001-2011 年河南省小麦生产每亩物质费用变动情况 (The change of the material and service cost per acer from 2001 to 2011 in Henan province) 其次，考察 2001-2011 年河南省小麦生产的每亩物质和服务投入系数。选取 2001 年河南省小麦生产的每亩物质和服务费用为基准,分别计算 2002-2011 年河南省小麦生产的每亩物质和服务投入系数(附录 2)。采用投入系数指标,能更好的度量 2001-2011 年河南省小麦生产的每亩物质和服务费用的变动趋势。由图 2 可见,2001-2011 年河南省小麦生产的物质和服务投入系数整体上呈现上升趋势,这种趋势在 2003 年以后表现得更为明显。图 2 2002-2011 年河南省小麦生产每亩物质和服务投入系数 (The input coefficient of material and service per acer from 2001 to 2011) 4

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