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《医疗知识图谱的构建和应用》 倪渊平安医疗科技医疗文本处理部负责人.pdf

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医疗知识图谱的构建及应用 倪渊,平安医疗科技医疗文本处理负责人 2018年12月8日
平安集团PPP模式医疗生态圈 平安医疗生态圈 政府:卫健委服务 政府:医保/社保服务 患者Patient 服务提供 Provider 支付 Payment 流 量 入 口 线上健康管理入口 分级诊疗 平安好医生 线下健康管理入口 平安 万家医疗 专科转诊 智慧医疗云 医院 诊所 医生 药店 体检中心 其他医疗机构 技术支持 技术支持 集团医疗科技平台 支 付 方 医保平台 平安医保 商保 平安健康险 平安寿险 平安养老险 技术支持
集团医疗科技平台 A4 6大智能 服务 A3 医疗 知识 图谱 A2 5大信 息库 A1 N个数 据源 预防 诊前 诊中 诊后/管理 质控 智能疾病预测 智能预诊/分诊 智能影像筛查/ 辅助诊断 智能疾病 辅助诊疗 智能随访追踪 智能质量控制 医疗知识图谱(覆盖60万医学概念,530万医学关系,1000万医学证据) 疾病库 治疗库 药品库 个人健康库 医疗机构和医生库 健康体检 健康档案 院前 院内信息 系统 第三⽅ 影像 在线问诊 个⼈监测 流⾏病 电⼦病历 基因测序 院中 院外随访 商保核赔 院后 队列研究 & 临床试验 医保核赔 患者问题 药品购买 3
A2 5大医疗信息库 疾病库 治疗库 药品库 • 疾病及疾病相关属性和关系 • 常见疾病知识库 • 多个城市地⽅病种库 • 不同版本ICD编码 • 疾病语义概念 • 疾病同义词库 • 症状同义词库 • 治疗模式 • 精准⼈群 • 检查检验信息 • ⼿术信息 • 临床路径 • 经典病例 个人健康库 医疗机构&医生库 • 药品信息 • 各省市药品目录 • 药品中标价格 • 药物不良反应 • 药物疗效 • 临床试验 • 疾病风险因⼦ • 患者常见问答 • 疾病知识问答库 • 科普文章 • 生活方式 • 医疗机构&医⽣名称 • 医疗机构级别 • 主要科室 • 专家⼈数 • 住院床位 • 医⽣简介 • 医⽣资质 • 医⽣特长 4
A3 平安医疗知识图谱:涵盖50类医学概念,191类医学关系 知识图谱:以结构化的形式描述客观世界中的概念及其关系 • • • • • • 50类医学概念 191种医学关系 100种医学属性 60万医学术语 530万医学关系 1000万医学证据 5
A3 知识图谱:高血压知识图谱示例
平安医疗知识图谱-整体架构 融合医学核心概念以及医学临床证据 智能服务 医疗知识图谱查询 导览及可视化 基于自然语言的 知识图谱交互 基于知识图谱的 医患教育 基于知识图谱的 结构化和标准化 基于知识图谱的 决策支持 数据平台 爬虫 MongoDB 图数据库 自然语言处理平台 Cassandra HBase BerkeleyDB ElasticSearch 机器学习平台 Schema管理 数据结构化,槽填充 数据驱动 多图谱融合 图谱质量评价 实体识别 属性识别 实体链接 关系抽取 模板 定义 和管 理 基于数 据挖掘 的相关 性 医学临床证据 经典病例 RWE 模型 图谱构建 知识图谱 schema 管理工具 医学核心概念 开放医疗与健康联盟 数据层 疾病 知识库 药品 知识库 检查检验 知识库 症状 知识库 身体部位 知识库 手术 知识库 实体对齐 图谱冲突解决工具 图谱规则集 规则校验工 具 对齐审核 工具 图谱一致性校验 推理规则 临床指南 医学知识+证据图谱 医学 科普 7
实体识别&关系抽取 p 基于深度学习的端到端的命名实体识别以及关系抽取,利用多 任务方式同时提高命名实体识别以及关系抽取的精度 p 神经网络+知识图谱+人工知识 p 神经网络:Bi-LSTM+CRF, Tree-LSTM p 知识图谱:基于n-gram的匹配 p 人工知识:中文字形,患者特征 关系抽取 诱因 导致 标签嵌入 实体抽取 CRF 隐藏层 Bi-LSTM 词嵌入 B-疾病 O B-症状 I-症状 E-症状 tanh tanh 糖尿病 左下 肢 感染 糖尿病 导致 左下 肢 感染 依存嵌入 nsubj 8
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