2019 年山大软工数字图像处理（带部分答案） 前言：这次好像考崩了，给学弟学妹们把题回忆下来。17 年 18 年的题非常有用，还可以借 鉴一下新工科人工智能班的计算机视觉，都是李雪梅老师教的，会有部分原题，比如他们今 年的题有我们前两年的好多道原题 前五十分不会，后五十分原题 QAQ 一：选择题（2 分*10） 1、256*256 大小的单通道图片，16 个灰度等级，存储需要多大的地方？好像是 1M 选择题挺坑的！ 别的不忍心回忆了，快哭了。。。 二：简答题（5 分*6） 1、双线性插值是干什么的？（作用）说一下双线性插值、最近邻插值、双三次插值各有什 么优缺点（这题老师 ppt 上说补考双三次插值，然后我就没看这部分，傻了，不过我问了别 人他们也没有） 2、理想高通滤波器，为什么不会产生振铃现象。（理想？）巴特沃夫滤波器 3、图像数字化的两个步骤以及其对图像的影响？这个题几乎每年必考 采样与量化，具体去百度 4、给出一个灰度变换的图如下，问这两条线的特点是什么，适用于什么场合？ 5、图像修复和图像增强的异同点？（dnmd 这个 ppt 上有，记得不是很清楚） 6、给出一个区域然后问用四邻域和八邻域结构元取提取边界有什么特点。 五十分的原题来了！！！ 三：计算题（6 分*5） 1、一副 32 位三通道图像，每一行的字节数为 step，共有 weight 行，high 列。（0,0）的 存储位置是 p。 1、 画出（u，v）的存储位置和其八邻域的存储位置 （第二问忘了，但是非常简单） 2、梯度就是图像的一阶导数 1、 写出求梯度的标准表达式 2、 写出 sobel 算子，sobel 算子可以抑制噪声，sobel 算子与高斯滤波有什么联系？ 答： 1.梯度的标准表达式： 

2.索贝尔算子： 3、线性滤波 1、 一个 w*h 的图像，滤波核的大小为 7*7，求滤波用了多少次乘法 2、 如果行列可分离，滤波用了多少次乘法 答：1、 （w-6）*（h-6）*7*7 2、（w-6）*（h-6）*7*2 4、直方图 数很简单分为五个灰度等级，求 S2 也就是第三个 比如 p0=0.05,p1=0.1,p2=0.2,p3=0.4,p4=0.25 5、直方图 1、 描述一下高亮度，低亮度和高对比度，低对比度它们直方图的特点 2、 一个单通道图像 0 和 255 各占一半，画出它们的直方图和均衡化之后的直方图 答： 1. 高亮度的直方图的图像主要分布在右侧部分，低亮度主要分布在左侧部分，高对比 度图像分布比较分散，低对比度图像分布比较集中。 2. T(0) = 0.5*255=127.5->128 T(255) = 0.5*255+0.5*255=255 均衡化之后的直方图 128 为 0.5,255 为 0.5。 四：综合分析题（10 分*1） 滤波器。 （根据给出公式） 写出一阶导数在频率域中的滤波器函数H（u，v）的表达式？证明H（u，v）是高通 

六：算法题 请写出自适应中值滤波的算法？请算出下面中心像素经过自适应中值滤波后的值？ 47 48 49 49 50 49 46 0 47 总之一定要复习好，回忆完更怕了嘤嘤嘤 2019.12.31