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Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(400多页的内容笔记),内容详细.pdf

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Meet each other late,Love at first sight TensorFlow 学习笔记 吴新星 2018年年1⽉月16⽇日-2018年年2⽉月4⽇日
内容 1.简介 2.Python数值计算知识 3.TensorFlow环境部署 4.TensorFlow基本使⽤用 (概述) 5. TensorFlow 基本语法 6.⾯面向机器器学习初学者的 MNIST 初级教程(包含MNIST 数据下载与说明) 7.⾯面向机器器学习专家的 MNIST ⾼高级教程 8.TensorFlow 移植到 Android⼿手机 参考资料料说明 2
简介 2015年年11⽉月9⽇日,Google发布⼈人⼯工智能系统TensorFlow并 宣布开源 TensorFlow是⾕谷歌基于DistBelief进⾏行行研发的第⼆二代⼈人⼯工智 能学习系统,其命名来源于本身的运⾏行行原理理。Tensor(张 量量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计 算,TensorFlow为张量量从流图的⼀一端流动到另⼀一端计算过 程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输⾄至⼈人⼯工智能神经⽹网 中进⾏行行分析和处理理过程的系统 3
简介 TensorFlow可被⽤用于语⾳音识别或图像识别等多项机器器学习 和深度学习领域,对2011年年开发的深度学习基础架构 DistBelief进⾏行行了了各⽅方⾯面的改进,它可在⼩小到⼀一部智能⼿手机、 ⼤大到数千台数据中⼼心服务器器(分布式系统)的各种设备上运 ⾏行行 TensorFlow将完全开源,任何⼈人都可以⽤用 4
简介 核⼼心库“不不仅”适⽤用深度学习,且⾯面向绝⼤大部分的机器器学习技术 线性代数和其它内部构件(internals)(的功能)尤其突出 (prominently exposed) 除了了主要的机器器学习功能以外,TensorFlow 还有⾃自⼰己的⽇日志 (logging)系统、可交互的⽇日志可视化⼯工具(interactive log visualizer),甚⾄至有⼯工程性⾮非常强的(heavily engineered)服务架 构(serving architecture) TensorFlow 的执⾏行行(execution)模型有别于 Python 的 scikit- learn,或是 R 语⾔言中⼤大部分的⼯工具 5
简介 ⽹网站资源 英⽂文官⽅方⽹网站:http://tensorflow.org/ 官⽅方GitHub仓库:https://github.com/tensorflow/ tensorflow 中⽂文版 GitHub 仓库:https://github.com/ jikexueyuanwiki/tensorflow-zh 6
Python数值计算知识 7
Python数值计算知识 通过python —version可以查看版本号 8
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