platEMO使用手册.pdf

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本PPT是根据PLATEMO 说明书翻译过来仅供交流学习，禁止一切非正当活动。谢谢多目标优化 2019/5/15 PlatEMO Evolutionary Multi-Objective Optimization Platform QQ：1944265573

NO.1 / 进化多目标算法 NO.8 / 增加算子、性能指标 NO.2 / PlatEMO 目录 CONTENTS NO.7 / 增加算法、问题 NO.6 / PlatEMO体系结构 NO.3 / PlatEMO的文件结构 NO.5 / 使用带GUI的PlatEMO NO.4 / 使用无GUI的PlatEMO

NO.1 进化多目标算法简介

NO.1 进化多目标算法简介其中是决策向量(即解)，是已知决策空间。是目标向量，是未知目标空间。包括P个不等式约束条件。在X中的每个元素表示一个决策变量，D是决策变量的数量。在F(X)中的每个元素表示一个单目标优化问题，M是目标数量。

NO.1 进化多目标算法简介如果如果则，说明解X支配Y，表示为：，即Pareto支配，则说明X为Pareto最优解即Pareto非支配解 Pareto最优解组成的集合组成Pareto最优解集(PS)，最优解向量构成的面为Pareto前沿面(PF) 在这些年中，许多启发式算法已经被用于多目标优化问题(MOPs)，如遗传算法(genetic algorithm)、差分进化算法(differential evolution)、粒子群算法(particle swarm optimization)、模因算法(memetic algorithm)、分布估计算法等，他们成为多目标进化算法(MOEAs)。在进化的过程中种群每一代都会更新，其中的新的个体由 Operators(交叉、变异)生成，种群和新个体一起被环境选择。MOEAs的目标是使种群人口接近Pareto解集并具有良好的收敛性和覆盖性。

NO.2 PlatEMO 介绍

NO.2 PlatEMO 简介 ① PlatEMO是一款开源和免费的基于MATLAB的进化多目标优化的平台，可在 http://bimk.ahu.edu.cn/index.php?%20s=/Index/Software/index.html下载，他可以在任何支持MATLAB的操作系统中运行。 ② PlatEMO为用户提供两种运行模式：命令模式和GUI模式。在命令模式下，不显示GUI，使用者设置参数并使用命令执行算法。在GUI模式下，显示GUI，使用者在GUI上设置参数并执行算法。 ③ MATLAB版本要求不能低于R2014b。

NO.2 PlatEMO 简介 PlatEMO主要特点： 1. 包括60多个现有的MOEAs，大多数都是2010年后顶级期刊中发布的算法 2. 包括100多个MOPs的基准，他们为测试MOEAs提供了各种困难 3. 包括许多用于不同编码的算子，可与所有的MOEAs联合使用 4. 包括许多性能指标，用于数字评估MOEAs的性能 5. 用户无需新建任何项目或编写任何代码来运行，只需要调用接口函数main()即可 6. 在GUI中提供了一个功能强大的实验模块，可与帮助用户在多个MOEAs和MOPs上进行实验，直接以Excel或LaTeX的格式获得结果

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