Eviews 做单位根检验和格兰杰因果分析 一，首先我根据 ADF 检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单 整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验， 结果如下： 1.LNFDI 水平下的 ADF 结果： Null Hypothesis: LNFDI has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) statistic Augmented Dickey-Fuller test t-Statistic Prob.* -1.45226403166189 0.526994561264069 Test critical values: 1% level 5% level 10% level -4.00442492401717 -3.09889640532337 -2.69043949557234 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Warning: Probabilities and critical values calculated for 20 observations and may not be accurate for a sample size of 14 从上面的 t-Statistic 对应的值可以看到， -1.45226403166189 大于下面所有的临界值，因此 LNFDI 在水平情况下是非平稳的。 然后我对该数据作了二阶，再进行 ADF 检验结果如下： t-Statistic Prob.* - 2.8606168858628 0.0770552989049772 Test critical values: 1% level 5% level 10% level -4.05790968439663 -3.11990956512408 -2.70110325490427 看到 t-Statistic 的值小于 10% level 下的-2.70110325490427，因此可以认为它在二阶时，有 90% 的可能性，是平稳的。 2.LNEX 的结果： 它的水平阶情况与 LNFDI 类似，T 统计值都是大于临界值的。因此水平下非平稳，但是二阶的时 候，它的结果如下： t-Statistic -4.92297051527175 Prob.* 0.00340857899403409 

Test critical values: 1% level 5% level 10% level -4.20005563101359 -3.17535190654929 -2.72898502029817 即，T 统计值-4.92297051527175 小于 1% level 的值，因此认为，它在二阶的时候，是有 99% 的可能是平稳的。这样就可以认为两者 LNFDI 和 LNEX 是单阶同整的。即通过了协整检验。 二，GRANGER 检验（因果关系检验） 这个就是为了看这两组数据是否存在因果关系。 我做了他们的二阶因果关系检验（因为他们在二阶时都平稳），结果如下： Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability LNEX does not Granger Cause LNFDI 15 7.47260684251629 0.0103529438201321 LNFDI does not Granger Cause LNEX 71.0713505999399 0.0103529438201321 看到，Probability 下面对应的值，0.0103529438201321 和 0.0103529438201321 都是小于 0.05 的，因此我们可以认为这两组数据之间相互存 在着因果关系。