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用Faster Rcnn 训练自己的数据成功经验(matlab版).docx

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用 Faster Rcnn 训练自己的数据成功经验(matlab 版) 0.先来一波文件下载链接,下载准备工具 1.首先得把 demo 运行起来,参考我的另一篇文章: http://blog.csdn.net/oshenxingtianxia/article/details/70684155 2.制作数据集: (1)主要参考这篇文章,按部就班就好: 将数据集做成 VOC2007 格式用于 Faster-RCNN 训练 http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 (2)中间遇到的一些问题: 【1】图像标注:直接用图像标注 EXE-2016-10-18,画目标包围框时不确定操作是否得当时 就打开生成的 txt 看看。 【2】做 XML:最后一定要做成第一行没有版本信息,每行前面的空白是 Tab 符而不是空格符, 查看可以用软件 UtraEdit.(PS:如果你的程序正确,产生的 XML 应该是自动生成好而且是 存到文件夹 Annotations 中的。) 【3】制作好的数据集放置位置,要注意自己下载 VOCdevkit 这个文件夹: 下载到这个网址: voc2007 数据集的下载和解压 http://blog.csdn.net/guojingjuan/article/details/52587739 下载这个:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar 另外两个文件不知道干嘛用的? 很好奇文件夹里面的 SegmentationClass 是怎么得来的,如果有网友 知道,欢迎留言讨论。
至此,数据集总算做好了,下面正式进入训练相关操作。 3.训练模型并测试 主要参考这篇文章,一步步来就行了: Faster-RCNN+ZF 用自己的数据集训练模型(Matlab 版本) http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891 就 说 一 个 问 题 , 文 章 中 提 到 “ 将 relu5 ( 包 括 relu5 ) 前 的 层 删 除 ” 是 指 从 “# --- layer 1 ------- ”一直删到 relu5(包括 relu5)层。 4.遇到的错误 主要遇到到的错误就是修改路径之类的,发生错误的时候自己打断点去找。 (1)错误:错误使用 cd 无法将目录改变为 caffe_dir (name is nonexistent or not a directo 原因及解决方法:当前文件夹不对,应该回到根目录运行程序
(2)错误:出错 roidb_from_voc (line 130) roidb.rois(i*2-1) = attach_proposals(voc_rec, 原因及解决方法:是因制作的标签文件有问题,可能存在名称没有改过来的情况。通过加代 码 if(i==2000),,, 并设置代码来确定出错位置。 (3 ) script_faster_rcnn_demo.m 运 行 失 败 , 应 该 运 行 D:\fasterRcnn\experiments 里 面 的 script_faster_rcnn_demo.m。 5.其他文章(都没怎么用) (1)【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑 (好像并没有遇到) http://www.cnblogs.com/zjutzz/p/5983160.html (2) Faster—RCNN 配置 matlab 使用教程 (没怎么用) http://blog.csdn.net/crazyice521/article/details/52681193 (3)Faster RCNN 解析 http://www.360doc.com/content/17/0303/14/10408243_633634497.shtml (4)如何才能将 Faster R-CNN 训练起来? http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5717018.html (5)faster rcnn 源码理解(Python) http://www.2cto.com/kf/201612/575912.html http://lib.csdn.net/article/deeplearning/57865?knId=1726 http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/52703770
(6)Caffe 使用 step by step:faster-rcnn 目标检测 matlab 代码 http://www.cnblogs.com/empty16/p/4918345.html (7)MATLAB 版 Faster-RCNN 代码解析 http://blog.csdn.net/h_jlwg6688/article/details/52756716
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