地理国情监测云平台 http://www.dsac.cn/ 使用过 Landsat-7 ETM+影像数据的童鞋，你们是否因为影像的数据条带丢失所困扰呢?数据条带丢失 也就是我们通常说的坏条带问题，遇到这种数据很让人头疼。 图：原始影像 坏条带的由来：2003 年 5 月 31 日，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障，导致此后获取的影 像出现了数据条带丢失，严重影响了 Landsat ETM 遥感影像的使用。此后 Landsat 7 ETM SLC-on 是指 2003.5.31 日 Landsat 7SLC 故障之前的数据产品，Landsat 7 ETMSLC-OFF 则是故障之后的数据产品。 坏条带的修复：部分学者开展了条带受损修复研究，一些遥感图像处理软件可以实现条带修复，如 ENVI 已有相应插件，利用掩膜通过插值方法修补缺失的条带。 今天主要向大家介绍利用 ArcGIS 的栅格函数实现 Landsat-7 ETM+的条带修复。 条带修复实现步骤 (1)加载影像数据：通过 catalog 窗口实现影像加载 展开栅格产品 图标，将多光谱(下图红框中的数据)影像拖拽至影像视窗。 

地理国情监测云平台 http://www.dsac.cn/ 图：栅格产品显示影像数据 (2)进入影像属性窗口：展开栅格函数处理链 Table Of Contents——>Layers 图层——>右键影像——>Properties——>Functions 选项，打开影像 属性窗口函数选项。 图：栅格函数面板 (3)插入 Mask Function：设置影像条带为无效值 进行如下参数设置： 

地理国情监测云平台 http://www.dsac.cn/ 图：MaskFunction 函数设置 这里有几个参数需要注意一下： NoData Interpretation：NoData 值的设置 下拉框里有“Any”和“All”两个选项，默认选项是“Any”，这也是首选项。如果选择了“All”， 那就意味着一景影像的所有波段的 Nodata 值都位于相同的像元，做掩膜运算时只会把具有这些特性的像元 设置为 0 值。而“Any”，则会把所有波段上的 Nodata 值都设置为 0 值。很明显，前者的要求比较苛刻， 可能会遗漏一些零值的设置，所以通常此处设为“Any”。 NoDataValues：无效值的设置 NoData 设置为 0。 (4)插入 statistics Function：利用领域统计计算，去除无效值 参数设置如下： 

地理国情监测云平台 http://www.dsac.cn/ 图：统计参数设置 这里有两个参数注意一下： Type：领域统计方法 Minimum—统计领域范围内各像元的最小值; Maximum—统计领域范围内各像元的最大值; Mean—统计领域范围内各像元的中值; Standard Deviation—统计领域范围内各像元的中方差; 默认类型是“Mean”，通常此种方法能得到较理想的结果。可根据影像具体情况进行设置。 Neighborhood Settings：领域行列数设置 根据条带的行列数进行该参数的设置，该值无上限。但需要注意的是，如果数值偏大，统计值计算的 速度会变慢，并且参与统计的行列数过多，可能会导致影像变得模糊起来 Fill NoData pixel values only，当进行坏线去除时，这个参数需要选中，表示只进行无效值的填充。 

地理国情监测云平台 http://www.dsac.cn/ 图：最终结果 图：细节图 通过以上几步，即可实现影像坏线去除。利用 ArcGIS 实时处理技术，可以瞬时得到处理后的影像，如 果对结果不满意，可以适当的进行参数修改。 整个坏线去除的思路为：设置坏线处的无效值为 0 值，利用 Mask Function 进行掩膜运算;对于 0 值的 区域，利用领域统计算法去除这些无效值。 更多 arcgis 教程以及空间地理信息数据请到地理国情监测云平台查看 http://www.dsac.cn/。