霍夫变换实现直线检测 博客地址：https://blog.csdn.net/Fly_Fly_Zhang/article/details/89218641 代码实现： clear; close all; img = imread('C:\Users\lenovo\Desktop\1(1).bmp'); figure(1), subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像'); img=rgb2gray(img); % 灰度图像 subplot(1,2,2); imshow(img); title('灰度图像'); thresh=[0.01,0.10]; %敏感度阈值 sigma=3;%定义高斯参数 f = edge(double(img),'canny',thresh,sigma); %边缘检测 figure(2), imshow(f); title('canny 边缘检测'); % 检测函数； [H, theta, rho]= hough(f,'Theta', 20:0.1:75); %0-1 % H->累计数组 ， thetaH:对应的θ，实际上 H 的大小就是 Rho×Theta % Rho：H 对应的ρ peak=houghpeaks(H,1); %峰值提取 hold on %保留当前的图和特定的坐标轴属性，以便后续的绘图命令添加到现有的图表。 %得到线段信息 lines=houghlines(f,theta,rho,peak); figure(3); imshow(f,[]); title('霍夫变换检测结果'); hold on ; for k=1:length(lines) xy=[lines(k).point1;lines(k).point2]; plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',4,'Color',[.6 .6 .6]); end