狂神说Redis笔记.pdf-资料库

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Bilibili搜索关注：狂神说（所有课程免费）公众号：狂神说（日更文章）狂神聊Redis 学习方式：不是为了面试和工作学习！仅仅是为了兴趣！兴趣才是最好的老师！基本的理论先学习，然后将知识融汇贯通！狂神的Redis课程安排：说 Java 神狂 nosql 讲解阿里巴巴架构演进 nosql 数据模型 Nosql 四大分类 CAP BASE Redis 入门 Redis安装（Window & Linux服务器）五大基本数据类型 bilibili：三种特殊数据类型 geo hyperloglog bitmap String List Set Hash Zset Redis 配置详解 Redis 持久化 RDB AOF Redis 事务操作 Redis 实现订阅发布 Redis 主从复制 Redis 哨兵模式（现在公司中所有的集群都用哨兵模式）缓存穿透及解决方案缓存击穿及解决方案缓存雪崩及解决方案基础API 之 Jedis 详解 SpringBoot 集成 Redis 操作 Redis 的实践分析

Nosql概述为什么要用Nosql 1、单机MySQL的年代！ 90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！那个时候，更多的去使用静态网页 Html ~ 服务器根本没有太大的压力！说 Java 神狂思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？ 1、数据量如果太大、一个机器放不下了！ 2、数据的索引（B+ Tree），一个机器内存也放不下 3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了~ 只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要晋级！ 2、Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分（读写分离） bilibili：网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证效率！发展过程：优化数据结构和索引--> 文件缓存（IO）---> Memcached（当时最热门的技术！） 3、分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高！

本质：数据库（读，写）早些年MyISAM：表锁，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题转战Innodb：行锁慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力！ MySQL 在哪个年代推出了表分区！这个并没有多少公司使用！ MySQL 的集群，很好满足哪个年代的所有需求！说 Java 神狂 bilibili： 4、如今最近的年代 2010--2020 十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化；（定位，也是一种数据，音乐，热榜！） MySQL 等关系型数据库就不够用了！数据量很多，变化很快~！ MySQL 有的使用它来村粗一些比较大的文件，博客，图片！数据库表很大，效率就低了！如果有一种数据库来专门处理这种数据, MySQL压力就变得十分小（研究如何处理这些问题！）大数据的IO压力下，表几乎没法更大！目前一个基本的互联网项目！

为什么要用NoSQL！什么是NoSQL NoSQL 说 Java 神狂用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，Nosql 可以很好的处理以上的情况！ NoSQL = Not Only SQL （不仅仅是SQL）关系型数据库：表格，行，列 bilibili：泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区！暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！不需要多月的操作就可以横向扩展的！ Map 使用键值对来控制！ NoSQL 特点解耦！ 1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！） 2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！） 3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！） 4、传统 RDBMS 和 NoSQL

传统的 RDBMS - 结构化组织 - SQL - 数据和关系都存在单独的表中 row col - 操作操作，数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础的事务 - ..... Nosql - 不仅仅是数据 - 没有固定的查询语言 - 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系） - 最终一致性， - CAP定理和BASE （异地多活）初级架构师！（狂神理念：只要学不死，就往死里学！） - 高性能，高可用，高可扩 - .... 说 Java 神狂了解：3V+3高大数据时代的3V：主要是描述问题的 1. 海量Volume 2. 多样Variety 3. 实时Velocity 大数据时代的3高：主要是对程序的要求 1. 高并发 2. 高可扩 3. 高性能 bilibili：真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴的架构演进！技术没有高低之分，就看你如何去使用！（提升内功，思维的提高！）阿里巴巴演进分析思考问题：这么多东西难道都是在一个数据库中的吗?

任何一家互联网的公司，都不可能只是简简单单让用户能用就好了！大量公司做的都是相同的业务；（竞品协议）随着这样的竞争，业务是越来越完善，然后对于开发者的要求也是越来越高！说 Java 神狂技术急不得，越是慢慢学，才能越扎实！开源才是技术的王道！ bilibili：如果你未来相当一个架构师：没有什么是加一层解决不了的！ # 1、商品的基本信息

名称、价格、商家信息；关系型数据库就可以解决了！ MySQL / Oracle （淘宝早年就去IOE了！- 王坚：推荐文章：阿里云的这群疯子：40分钟重要！）淘宝内部的 MySQL 不是大家用的 MySQL # 2、商品的描述、评论（文字比较多）文档型数据库中，MongoDB # 3、图片分布式文件系统 FastDFS - 淘宝自己的 TFS - Gooale的 GFS - Hadoop HDFS - 阿里云的 oss # 4、商品的关键字（搜索） - 搜索引擎 solr elasticsearch - ISerach：多隆（多去了解一下这些技术大佬！）所有牛逼的人都有一段苦逼的岁月！但是你只要像SB一样的去坚持，终将牛逼！ # 5、商品热门的波段信息 - 内存数据库 - Redis Tair、Memache... # 6、商品的交易，外部的支付接口 - 三方应用要知道，一个简单地网页背后的技术一定不是大家所想的那么简单！说 Java 神狂大型互联网应用问题：数据类型太多了！数据源繁多，经常重构！数据要改造，大面积改造？解决问题： bilibili：

说 Java 神狂 bilibili：这里以上都是NoSQL入门概述，不仅能够提高大家的知识，还可以帮助大家了解大厂的工作内容！ NoSQL的四大分类 KV键值对：新浪：Redis 美团：Redis + Tair

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