数据挖掘工具Rapidminer基础介绍.pdf

发布时间：2022-06-20 发布人：admin 分类：说明书资料大小：1.22M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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RapidMiner 各周课程内容：  1. 数据挖掘基本知识、RapidMiner工具介绍、软件安装、数据导入与导出方法 2. 数据预处理：条件过滤、处理缺失值、采样、分割、合并、排序数据集、正则表达式的用法等。 3. 宏、循环、分支判断、异常处理，执行: sql、预定义流程、脚本、程序 4. 关联分析、关联规则 5. K-Means 聚类、辨别分析 6. 线性回归、逻辑回归 7. 决策树、神经网络 8. 模型评估-交叉验证、模型优化 9. 文本挖掘 10. WEB挖掘（上）- 网站信息爬取 11. WEB挖掘（下）- 网页元素值获取、数据入库 12. 协同过滤、推荐 13. 时间序列分析 14. 异常检测（离群点分析）、RapidminerServer使用介绍、命令行执行流程、源码调试启动 RapidMiner RapidMiner 开源数据挖掘工具讲师郭振未 15901239872 QQ:47647730 DATAGURU专业数据分析社区

本节课学习目标  理解数据挖掘基本概念、术语含义  了解常用挖掘算法种类及应用场景  理解数据挖掘的流程  熟悉RapidMiner工具平台界面功能组成 RapidMiner 开源数据挖掘工具讲师郭振未 15901239872 QQ:47647730 DATAGURU专业数据分析社区

什么是数据挖掘？  数据挖掘 (从数据中发现知识) – 从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识 – 挖掘的不仅仅是数据（所以“数据挖掘”并非一个精确的用词）  数据挖掘的替换词 – 数据库中的知识挖掘（KDD） – 知识提炼 – 数据/模式分析 – 数据考古 – 数据捕捞、信息收获等等。 RapidMiner 开源数据挖掘工具讲师郭振未 15901239872 QQ:47647730 DATAGURU专业数据分析社区

数据挖掘: 数据库中的知识挖掘(KDD)  数据挖掘的核心 –– 知识挖掘模式评估数据挖掘任务相关数据数据仓库选择数据清理数据集成 RapidMiner 开源数据挖掘工具讲师郭振未 15901239872 QQ:47647730 数据库 DATAGURU专业数据分析社区

数据挖掘的作用  作为一门学科，数据挖掘对于世人来说在很大程度上是透明的。我们在大多数时间都从未注意到它的发生。但每当我们办理商店购物卡、使用信用卡购物或在网上冲浪时，都在创建数据。这些数据以大数据集形式存储在我们每天与之打交道的公司所拥有的功能强大的计算机上。存在于这些数据集之内的便是模式 - 表明我们的兴趣、习惯和行为。数据挖掘可让人们找到并解读这些模式，从而帮助人们作出更明智的决策，并更好地为客户服务。  数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 RapidMiner 开源数据挖掘工具讲师郭振未 15901239872 QQ:47647730 DATAGURU专业数据分析社区

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