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2005山西考研数学一真题及答案.doc

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一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上)
(6)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从中
=____________.
二、选择题(本题共8小题,每小题4分,满分32分. 每小题给出の四个选项中,只有一项符合题目要求,把
(A) . (B)
(13)设二维随机变量(X,Y) の概率分布为
三 、解答题(本题共9小题,满分94分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.)
(II)の概率密度
参考答案
一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上)
(6)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从中
【详解】 =
二、选择题(本题共8小题,每小题4分,满分32分. 每小题给出の四个选项中,只有一项符合题目要求,把
(A) . (B)
(13)设二维随机变量(X,Y) の概率分布为
三 、解答题(本题共9小题,满分94分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.)
(II)の概率密度
【详解】 (I) 关于Xの边缘概率密度
2005 山西考研数学一真题及答案 一、填空题(本题共 6 小题,每小题 4 分,满分 24 分. 把答案填在题中横线上) (1)曲线 y  x x 2 2  1 の斜渐近线方程为 _____________. (2)微分方程 yx  2  y x ln x 满足 y )1(  ( 3 ) 设 函 数 ,( zyxu 1),  2 x 6  2 y 12  u  n  =.________. )3,2,1( 1 9 2 z 18 の解为. ____________. , 单 位 向 量 1n 3 }1,1,1{ , 则 (4)设  是由锥面   の整个边界の外侧,则 z  2 x  2 y 与半球面 z  2 R  2 x  2 y 围成の空间区域, 是 xdydz  ydzdx  zdxdy  ____________. (5)设 ,  3 , 2 1 均为 3 维列向量,记矩阵 1 A 3 ( , , 2 ) , B (  3 9 3 4 2       , , 2 1 3 2 3 1 1 2 ) , 如果 1A ,那么 B .. (6)从数 1,2,3,4 中任取一个数,记为 X, 再从 ,2,1  中任取一个数,记为 Y, 则 X, { YP }2 =____________. 二、选择题(本题共 8 小题,每小题 4 分,满分 32 分. 每小题给出の四个选项中,只有一 项符合题目要求,把所选项前の字母填在题后の括号内) (7)设函数 )( xf  lim n  n 1  x 3 n ,则 f(x)在 (  ,  ) 内 (A) 处处可导. (C) 恰有两个不可导点. (B) 恰有一个不可导点. (D) 至少有三个不可导点. [ ] " (8)设 F(x)是连续函数 f(x)の一个原函数, 则必有 M  表示“M の充分必要条件是 N”, N " (A) F(x)是偶函数  f(x)是奇函数. (B) F(x)是奇函数  f(x)是偶函数. F(x)是周期函数  f(x)是周期函数. (C) (D) F(x)是单调函数  f(x)是单调函数. ) (9)设函数 ,( yxu (  (      y x y x ) )   具有一阶导数,则必有 [ ] dt , 其中函数具有二阶导数, yx   yx   )( t
(A) (C) u 2 2  x   u 2 2  y  . 2 u  yx   u 2 2  y  . (B) u 2 2  x   u 2 2  y  . (D) 2 u  yx   u 2 2  x  . [ ] (10)设有三元方程 xy  z ln y  xze  1 ,根据隐函数存在定理,存在点(0,1,1)の一 个邻域,在此邻域内该方程 (A) 只能确定一个具有连续偏导数の隐函数 z=z(x,y). (B) 可确定两个具有连续偏导数の隐函数 x=x(y,z)和 z=z(x,y). (C) 可确定两个具有连续偏导数の隐函数 y=y(x,z)和 z=z(x,y). (D) 可 确 定 两 个 具 有 连 续 偏 导 数 の 隐 函 数 x=x(y,z) 和 y=y(x,z). [ ] (11)设 1, 是矩阵 A の两个不同の特征值,对应の特征向量分别为 2 1, ,则 1 , 2 ( A 1   2 ) 线性无关の充分必要条件是 (A) 1  0 . (B) 2  0 . (C) 1  0 . (D) 2  0 . [ ] (12)设 A 为 n( 2n )阶可逆矩阵,交换 A の第 1 行与第 2 行得矩阵 B, *, BA * 分 别为 A,B の伴随矩阵,则 (A) 交换 *A の第 1 列与第 2 列得 *B . (B) 交换 *A の第 1 行与第 2 行得 *B . (C) 交换 *A の第 1 列与第 2 列得 *B . (D) 交换 *A の第 1 行与第 2 行得 *B . [ ] (13)设二维随机变量(X,Y) の概率分布为 Y X 0 1 0 0.4 b 1 a 0.1 已知随机事件 { X }0 与 {  YX  }1 相互独立,则 (A) (C) a=0.2, b=0.3 a=0.3, b=0.2 (B) (D) a=0.4, b=0.1 a=0.1, b=0.4 [ ] (14)设 XX , 1 , 2 n nX ( , )2 为来自总体 N(0,1)の简单随机样本, X 为样本均值, 2S 为样本方差,则 (A) ~ NXn )1,0( (B) 2 ~ 2 nS  ( n ).
(C) ( n X )1  S (~ nt  )1 (D) ( )1 n  n  X i  2 ,1(~ nF  ).1 [ ] X 2 1 2 i 三 、解答题(本题共 9 小题,满分 94 分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤.) (15)(本题满分 11 分) 2  设 D ,{( ) xyx y 大整数. 计算二重积分  D 2  ,2 x  ,0 y  }0 1[ ,  2 x  2 y ] 表示不超过 1  2 x  2 y の最 xy 1[  2 x  2 y ] dxdy . (16)(本题满分 12 分) 求幂级数 n 1  n 1  )1(  1(  1 2( nn  )1 2 n ) x の收敛区间与和函数 f(x). (17)(本题满分 11 分) 如图,曲线 C の方程为 y=f(x),点(3,2)是它の一个拐点,直线 1l 与 2l 分别是曲线 C 在 点(0,0)与(3,2)处の切线,其交点为(2,4). 设函数 f(x)具有三阶连续导数,计算定积分 3  0 2 ( x  ) fx  )( x . dx (18)(本题满分 12 分) 已知函数 f(x)在[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且 f(0)=0,f(1)=1. 证明: (I)存在 ),1,0( 使得   1)(f  ; (II)存在两个不同の点 ,  )1,0( ,使得 f (19)(本题满分 12 分)  )(  f  ( .1)  设函数 )(y 具有连续导数,在围绕原点の任意分段光滑简单闭曲线 L 上,曲线积分  L )( y dx 22 x   2 y xydy 4 の值恒为同一常数. (I)证明:对右半平面 x>0 内の任意分段光滑简单闭曲线 C,有 C )( y 2 dx 2 x   2 y xydy 4  0 ; (II)求函数 )(y の表达式. (20)(本题满分 9 分) 已知二次型 , ( xxf 1 2 , x 3 )  1(  2 ) xa 1 1(  ) xa 2 2  2 x 2 3  1(2  ) xxa 21 の秩为 2. (I) 求 a の值; (II) 求正交变换 Qy x  ,把 , ( xxf 1 2 , x 3 ) 化成标准形; (III) 求方程 ( , xxf 1 2 , x 3 ) =0 の解.
(21)(本题满分 9 分) 已知 3 阶矩阵 A の第一行是 ,( , cbacba ), , , 且 AB=O, 求线性方程组 Ax=0 の通解.. (22)(本题满分 9 分) 设二维随机变量(X,Y)の概率密度为 0,1  . 其他 ,( yxf  ,1   ,0  0  y x ) 不全为零,矩阵 B  321 642 63 k        (k 为常数),    ,2 x 求:(I) (X,Y)の边缘概率密度 f X ( x ), f Y )( y ; (II) Z  2 YX  の概率密度 f Z (z ). (23)(本题满分 9 分) 设 XX , 1 , 2 n nX ( , )2 为来自总体 N(0,1)の简单随机样本, X 为样本均值,记 Y i  X i  , iX  ,2,1 , . n 求:(I) iY の方差 , iDYi  ,2,1 , n ; (II) 1Y 与 nY の协方差 nYYCov ( 1 , ). 参考答案 一、填空题(本题共 6 小题,每小题 4 分,满分 24 分. 把答案填在题中横线上) (1)曲线 y  x x 2 2  1 の斜渐近线方程为 y  1  x 2 1 4 . 【分析】 本题属基本题型,直接用斜渐近线方程公式进行计算即可. 【详解】 因为 a= lim x  )( xf x  lim x  x 2 2 x 2  x  1 2 , b   lim x  )( xf  ax   lim x   2(2 x x  )1  1 4 , 于是所求斜渐近线方程为 y  1  x 2 1 4 . (2)微分方程 yx  2  y x ln x 满足 y )1(  1 9 の解为 y  1 3 x ln x  1 9 . x . 【分析】直接套用一阶线性微分方程 y  )( )( xQyxP  の通解公式:
   e y )( xP dx [  )( exQ )( xP dx  dx  C ] , 再由初始条件确定任意常数即可. 【详解】 原方程等价为 y  2  y x ln x , 于是通解为   2 x dx y  e  2 x dx  ln[ ex  dx  C ]  [1  x 2  2 x ln xdx  C ] = 1 3 x ln x  1 9 Cx  得 C=0,故所求解为 y 1 2 x  由 y )1(  1 9 ( 3 ) 设 函 数 ,( zyxu 1),  , x 1 3 2 x 6 ln x  1 9 . x  2 y 12  2 z 18 , 单 位 向 量 1n 3 }1,1,1{ , 则 u  n  = )3,2,1( 3 3 . 【分析】 函数 u(x,y,z)沿单位向量 n {cos  cos cos , , }の方向导数为: u  n   u  x  cos   u  y  cos   u  z  cos  因此,本题直接用上述公式即可. 【详解】 因为 u   x  x 3 , u   y  y 6 , u   z  z 9 ,于是所求方向导数为 u  n  = 1 3  1 3 1  3 1 3 1  3 1 3  3 3 . )3,2,1( (4)设  是由锥面 z  2 x  2 y 与半球面 z  2 R  2 x  2 y 围成の空间区域, 是  の整个边界の外侧,则  xdydz  ydzdx  zdxdy  1(2  2 2 3 ) R . 【分析】本题  是封闭曲面且取外侧,自然想到用高斯公式转化为三重积分,再用球 面(或柱面)坐标进行计算即可. ydzdx 【详解】  xdydz    zdxdy  3 dxdydz   = 3 2   d  4 0 sin R  0 1(2   d d 2   0  2 2 ) R 3 . (5)设 ,  3 , 2 1 均为 3 维列向量,记矩阵
1 A 3 ( , , 2 ) , B (  3 9 3 4 2       , , 2 1 3 2 1 3 1 2 ) , 如果 1A ,那么 B 2 . 【分析】 将 B 写成用 A 右乘另一矩阵の形式,再用方阵相乘の行列式性质进行计算即 可. 【详解】 由题设,有 B (  3 9 3 4 2       , , 2 1 2 1 3 2 1 3 ) = ( 1  3 , , 2 于是有 B  A  111 321 941 ) 111   321   941       ,  21 .2 (6)从数 1,2,3,4 中任取一个数,记为 X, 再从 ,2,1  中任取一个数,记为 Y, 则 X, { YP }2 = 13 48 . 【分析】 本题涉及到两次随机试验,想到用全概率公式, 且第一次试验の各种两两互 不相容の结果即为完备事件组或样本空间の划分. 【详解】 { YP }2 = { XP  {}1 YP  2 X  }1 + { XP  {}2 YP  2 X  }2 + { XP  {}3 YP  2 X  }3 + { XP  {}4 YP  2 X  }4 = 1 4  0( 1 2  1 3 1 4 )  13 48 . 二、选择题(本题共 8 小题,每小题 4 分,满分 32 分. 每小题给出の四个选项中,只有一 项符合题目要求,把所选项前の字母填在题后の括号内) (7)设函数 )( xf  lim n  n 1  x 3 n ,则 f(x)在 (  ,  ) 内 (A) 处处可导. (C) 恰 有 两 个 不 可 导 点 . (B) 恰有一个不可导点. (D) 至 少 有 三 个 不 可 导 点 . [ ] C 【分析】 先求出 f(x)の表达式,再讨论其可导情形. 【详解】 当 1x 时, )( xf  当 1x 时, )( xf  n n lim n  lim n  1  x 3  n 1 ; 111  ;
当 1x 时, )( xf  3 x lim n  1( x 3 n 1 n  )1  x 3 . 即 )( xf       x ,1 3 x 3 , , ,1 x  1 x  .1 x  ,1 可见 f(x)仅在 x= 1 时不可导,故应选(C). " (8)设 F(x)是连续函数 f(x)の一个原函数, 则必有 M  表示“M の充分必要条件是 N”, N " (B) F(x)是偶函数  f(x)是奇函数. (B) F(x)是奇函数  f(x)是偶函数. (C) (D) ] F(x)是周期函数  f(x)是周期函数. F(x) 是 单 调 函 数  f(x) 是 单 调 函 数 . [ A 【分析】 本题可直接推证,但最简便の方法还是通过反例用排除法找到答案. 【详解】 方法一:任一原函数可表示为 )( xF  x  0 f )( t Cdt  ,且  )( xF  ( xf ). 当 F(x)为偶函数时,有 xF  ( )  )( xF ,于是 F  ( )1() )( xF x ,即  f (  x )  )( xf , 也即 f (  x )  )( xf 函数,从而 )( xF  x  0 ,可见 f(x)为奇函数;反过来,若 f(x)为奇函数,则 x f 为偶函数,可见(A)为正确选项. Cdt )( t  0 f )( t dt 为偶 方法二:令 f(x)=1, 则取 F(x)=x+1, 排除(B)、(C); 令 f(x)=x, 则取 F(x)= 2 1 x , 排 2 除(D); 故应选(A). (9)设函数 ,( yxu )  (  x  y )  (  x  y )   具有一阶导数,则必有 yx   yx   )( t dt , 其中函数具有二阶导数, (A) u 2 2  x   u 2 2  y  . (B) u 2 2  x   u 2 2  y  . (C) 2 u  yx   u 2 2  y  . (D) 2 u  yx   u 2 2  x  . 【分析】 先分别求出 u 2 2  x  、 u 2 2  y  、  2 u yx  ,再比较答案即可. [ B ] 【详解】 因为 u  x  u  y    x (   x ( y ) y )   x (   x ( y ) (   x  y ) (   x  y ) , y ) (   x  y ) (   x  y ) ,
于是 u 2 2  x    x ( y )   x ( y )   x ( y )   x ( y ) , 2 u  yx    x ( y )   x ( y )   x ( y )   x ( y ) , u 2 2  y    x ( y )   x ( y )   x ( y )   x ( y ) , 可见有 u 2 2  x   u 2 2  y  ,应选(B). (10)设有三元方程 xy  z ln y  xze  1 ,根据隐函数存在定理,存在点(0,1,1)の一 个邻域,在此邻域内该方程 (E) 只能确定一个具有连续偏导数の隐函数 z=z(x,y). (F) 可确定两个具有连续偏导数の隐函数 x=x(y,z)和 z=z(x,y). (G) 可确定两个具有连续偏导数の隐函数 y=y(x,z)和 z=z(x,y). (H) 可 确 定 两 个 具 有 连 续 偏 导 数 の 隐 函 数 x=x(y,z) 和 y=y(x,z). [ D ] 【分析】 本题考查隐函数存在定理,只需令 F(x,y,z)= xy  z ln y  xze  1 , 分别求 出三个偏导数 FFF z , , x ,再考虑在点(0,1,1)处哪个偏导数不为 0,则可确定相应の隐函数. y 【详解】 令 F(x,y,z)= xy  z ln y  xze  1 , 则  F x y xz ze , Fy  x z y ,  F z ln y  xz xe , 且 xF )1,1,0(  2 , yF )1,1,0(  1 , zF )1,1,0(  0 . 由此可确定相应の隐函数 x=x(y,z)和 y=y(x,z). 故应选(D). (11)设 1, 是矩阵 A の两个不同の特征值,对应の特征向量分别为 2 1, ,则 1 , 2 ( A 1   2 ) 线性无关の充分必要条件是 (A) 1  0 . (B) 2  0 . (C) 1  0 . (D) 2  0 . [ B ] 【分析】 讨论一组抽象向量の线性无关性,可用定义或转化为求其秩即可. 【详解】 方法一:令 k  1 1  ( Ak  2 2  1 )  0 ,则 k  1 2   k k 2 2 1 1 1 2  0 , ( k 1  k  1 2 2  k ) 2 2 1  0 .
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