Python3.7 读取读取 mp3 音频文件生成波形图效果 音频文件生成波形图效果 主要介绍了Python3.7 读取 mp3 音频文件生成波形图小编，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一 定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 测试环境为Windows 10 系统，Python3.7，转换需要提前安装pydub、ffmpeg，安装和加入环境变量配置方法自行解决，至于 缺少的包直接 pip install xx 搞定。 主要是 mp3 转成 wav 格式的文件，因为 mp3 格式为了减小体积牺牲了音质，转成无损的 wav 格式之后，可以读取到更详细 的信息。然后读取 wav 的信息，利用 matlotlib 绘图即可。 mp3towavaform.py 代码： #coding=utf8 from pydub import AudioSegment import wave import io import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image import pylab from scipy.io import wavfile # 先从本地获取 mp3 的 bytestring 作为数据样本 filename = "b.mp3" fp=open(filename, 'rb') data=fp.read() fp.close() # 读取 aud=io.BytesIO(data) sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3') raw_data = sound._data # 写入到文件 l=len(raw_data) f = wave.open(filename + ".wav",'wb') f.setnchannels(1) f.setsampwidth(2) f.setframerate(16000) f.setnframes(l) f.writeframes(raw_data) f.close() # 读取生成波形图 samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav") times = np.arange(len(data))/float(samplerate) # print(len(data), samplerate, times) # 可以以寸为单位自定义宽高 frameon=False 为关闭边框 fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white") # plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on') ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) ax.axis('off') plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green') plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w') #plt.show() 最终就可以生成一个无边框的波形图，matplotlib 的可选参数非常多，至于生成的波形图想要什么边框，颜色，图例，坐标轴 信息等，可以查阅 matplotlib 社区文档。 最终效果图： 

总结总结 以上所述是小编给大家介绍的Python3.7 读取 mp3 音频文件生成波形图效果，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请 给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！