数据：是对客观事物的符号表示。 数据元素：是数据的基本单位，也称节点（node）或记录（record）。 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据项：有独立含义的数据最小单位，也称域(field)。 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 根据数据元素间关系的基本特性，有四种基本数据结构 集合：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其他关系。 线性结构：结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。 树形结构：结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系。 图状结构或网状结结构：结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系。 逻辑结构：抽象反映数据元素之间的逻辑关系。（算法设计） 物理结构（存储结构）：数据结构在计算机中的表示。（算法实现） 存储结构分为： 顺序存储结构：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素间的逻辑关系。 链式存储结构：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素间的逻辑关系。 算法：对特定问题求解步骤的一种描述。 算法的五个重要特性：有穷性，确定性，可行性，输入和输出。 算法设计的原则或要求：正确性，可读性，健壮性，效率与低存储量需求。 衡量算法效率的方法：事后统计法和事前分析估算法 。 算法执行时间的增长率和 f(n) 的增长率相同，则可记作：T (n) = O(f(n))，称 T (n) 为算法的(渐近)时 间复杂度 算法运行时间的衡量准则：以基本操作在算法中重复执行的次数。 栈：限定仅在表尾进行插入或删除操作线性表。入栈：插入元素的操作；出栈：删除栈顶元素的操作。 队列：只能在队首进行删除、队尾进行插入的线性表。允许插入的一端叫队尾，删除的一端叫队头。 串：由零个或多个字符组成的有限序列；空串：零个字符的串；长度：串中字符的数目； 空串：零个字符的串；子串：；串中任意个连续的字符组成的子序列；位置：字符在序列中的序号； 相等：串的值相等；空格串：由一个或多个空格组成的串，空格串的长度为串中空格字符的个数。 存储位置：LOC(i ,j)=LOC(0,0)+(b2*i+j)L 结点:包含一个数据元素及若干指向其子树的分支；结点的度: 结点拥有的子树； 树的度:树中所有结点的度的最大值；叶子结点: 度为零的结点；分支结点: 度大于零的结点 树的深度：树中叶子结点所在的最大层次 二叉树的性质： 性质 1：在二叉树的第 i 层上至多有 2i-1 个结点。(i≥1) 性质 2：深度为 k 的二叉树上至多含 2k-1 个结点。（k≥1） 性质 3: 对任何一棵二叉树，若它含有 n0 个叶子结点、n2 个度为 2 的结点， 森林：m 棵互不相交的树的集合。 则必存在关系式：n0 = n2+1。 log2n +1。 性质 4: 具有 n 个结点的完全二叉树的深度为  满二叉树：指的是深度为 k且含有 2k-1个结点的二叉树。 完全二叉树：树中所含的 n 个结点和满二叉树中编号为 1 至 n 的结点一一对应。 路径长度：路径上分支的数目。树的路径长度：树根到每个结点的路径长度之和。 树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和，记作：WPL(T) = wklk 带权路径 长度最小的二叉树，称为最优树二叉树或赫夫曼树。 关键路径：路径长度最长的路径。 

顶点：数据元素 vi 称为顶点 边、弧：P (vi,vj)表示顶点 vi 和顶点 vj 之间的直接连线，在无向图中称为边，在有向图中称为弧。任 意两个顶点构成的偶对(vi,vj)∈E 是无序的，该连线称为边。是有序的，该连线称为弧。弧头、弧尾： 带箭头的一端称为弧头，不带箭头的一端称为弧尾。 顶点的度(TD)=出度(OD)+入度(ID) 图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。 通常有两条遍历图的路径：深度优先搜索和广度优先搜索。 排序的分类： 按待排序记录所在位置 内部排序：待排序记录存放在内存 外部排序：排序过程中需对外存进行访问的排序 按排序依据原则 插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 交换排序：冒泡排序、快速排序 选择排序：简单选择排序、堆排序 归并排序：2-路归并排序 基数排序